El objetivo de este estudio fue realizar la predicción de componentes nutricionales de pastos altoandinos mediante algoritmos de procesamiento de imágenes RGB, Multiespectrales y tecnología de infrarrojo cercano. Las calibraciones NIRS se obtuvieron para proteína cruda (PC), fibra detergente neutra (FDN), fibra detergente ácida (FDA) y digestibilidad in vitro (DIV). Para maximizar la variabilidad, el conjunto de muestras para el análisis se seleccionó de una parcela de campo instalada en la EEA Amazonas del INIA, cosechada durante tres frecuencias de corte y con dos diferentes dosis de fertilización. Las muestras se escanearon usando un NIR de sobremesa modelo SpectraStar 2500 XL con rango de 1100-2500 nm. Se utilizó un total de 90 muestras, 72 para calibrar y 18 para validar de forma cruzada las ecuaciones derivadas. Se utilizó un conjunto independiente separado (18 muestras) ...