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tesis de grado
Publicado 2015
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El trabajo se realizó en el Laboratorio de Operaciones y Procesos Unitarios de la Facultad de Ingeniería Química en la columna de absorción empacada con anillos rashig. Para la identificación y modelamiento dinámico de la columna de absorción, se implementó un modelo de red neuronal artificial para la absorción de CO2 utilizando como solvente químico NaOH 0.11M a distintos caudales (0,8; 1,2; 1,6; 2,0; 2,4 y 2,8) L/min en contracorriente. La corriente gaseosa tuvo un flujo de 10 L/min de aire y 2 L/min. de CO2. Las redes neuronales artificiales nos permiten simular procesos complejos a partir de datos imprecisos e incompletos mediante entrenamiento a partir de los datos experimentales obtenidos en la columna de absorción. Se logró identificar y modelar dinámicamente la columna de absorción empacada mediante un modelo de red neuronal artificial, el cual puede ser usado confi...