La clasificación de documentos de texto es un tema de investigación importante en el campo de recuperación de información, así como la manera en la que representamos la información extraída de los documentos a ser clasificados. Existen métodos y técnicas de clasificación de documentos basadas en el modelo espacio vectorial, el cual no captura la relación entre palabras, la cual se considera importante para realizar una mejor comparación y por lo tanto clasificación. Es por esto que en este trabajo de investigación dos aportes significativos fueron desarrollados, el primero es la obtención de vectores característica, los cuales están basados en un enfoque de comparación de documentos por similaridad, el cual utiliza conceptos adaptados de comparación de modelos 3D no rígidos y grafos como estructura de datos para la representación de dichos documentos. El segundo apor...

Most methods used to compare text documents are based on the space vector model; however, this model does not capture the relations between words, which is considered necessary to make better comparisons. In this research, we propose a method based on the creation of graphs to get semantic relations between words and we adapt algorithms of the theory of non-rigid 3D model analysis.