El presente trabajo desarrolla el diseño de un sistema de mantenimiento predictivo orientado a motores eléctricos, fundamentado en el análisis de vibraciones como herramienta principal para la detección temprana de fallas mecánicas. La propuesta se estructura sobre una arquitectura modular y escalable, capaz de adaptarse a distintos entornos industriales mediante la implementación de múltiples nodos de monitoreo. Cada nodo incorpora sensores, los cuales permiten la captación precisa de señales vibracionales en los tres ejes, facilitando una caracterización completa del comportamiento dinámico de los equipos. Las señales adquiridas son procesadas digitalmente para extraer parámetros significativos, que luego son evaluados mediante modelos de clasificación orientados a la identificación de patrones anómalos. Este enfoque permite generar alertas predictivas con antelación s...