La detección de contenido de odio es una tarea desafiante, especialmente en el contexto del monitoreo en tiempo real en Internet. La detección manual resulta agotadora e impráctica debido al alto volumen y frecuencia de datos en línea. Esta tesis propone la creación de un nuevo sistema de Inteligencia Artificial llamado NoHateS (abreviado del inglés “No more Hate Speech for Spanish text”, traducido al español como “No más contenido de odio en textos en español”). Este sistema está compuesto por varios componentes, siendo el principal BETO-CNN, que es la combinación del modelo BETO, un modelo basado en Transformers entrenado en un corpus en español, y una red neuronal convolucional (CNN de sus siglas en inglés). El cuál está diseñado para detectar si un texto contiene o no contenido de odio. El segundo componente se desarrolla para garantizar la accesibilidad, lo c...