La candidiasis es la micosis invasiva más frecuente en el mundo y puede causar infecciones potencialmente mortales en individuos inmunodeprimidos, su patógeno, Candida albicans, ha incrementado su resistencia a los fármacos antifúngicos en los últimos años. Buscar inhibir enzimas claves de las rutas metabólicas de este patógeno es importante para proponer nuevos fármacos. El objetivo es predecir inhibidores potenciales de la enzima malato sintasa de Candida albicans en productos naturales por cribado computacional. En cuanto a la metodología, para identificar nuevos compuestos candidatos anti-MS, realizamos un cribado virtual multi puntuación basado en el acoplamiento molecular de una biblioteca de 2223 compuestos naturales de la base de datos NuBBE, en el sitio de unión del ligando de un modelo de MS de Candida albicans en AlphaFold. Después de la detección virtual mediant...