Realizar la clasificación mediante algoritmos machine learning en las pruebas de aptitud física que se llevan a cabo a los estudiantes en los centros educativos puede contribuir significativamente a la prevención de la obesidad y otras enfermedades relacionadas. Esta investigación tiene como objetivo evaluar la aptitud física mediante percentiles de las pruebas y algoritmos de machine learning con optimización de hiperparámetros. El proceso utilizado fue el de “knowledge discovery in databases” (KDD). Se recogieron datos de 1525 estudiantes (784 mujeres, 741 hombres) de 6 a 17 años, seleccionados de forma no probabilística de 5 escuelas públicas. Para la evaluación se consideraron parámetros antropométricos como edad, peso, talla, estatura sentado, circunferencia abdominal, circunferencia del brazo relajado, saturación de oxígeno, frecuencia cardíaca en reposo y flujo...