En este trabajo se presenta un algoritmo de localizaci on y reconocimiento de rostros en im agenes digitales de frente con variaci on en escala. Se describe la construcci on del sistema de adquisici on de im agenes para generar una base de datos de fotograf as que permitan ser comparadas contra im agenes con cambio de escala. Adem as, se presenta como crear la base de datos de im agenes de prueba, as como los resultados en la localizaci on de ojos, la extracci on de la regi on el ptica de la cara, la normalizaci on, el suavizado con variaci on total y la aplicaci on de la t ecnica de an alisis de componentes principales para la generaci on del espacio de Eigenfaces y obtenci on del rostro promedio. Finalmente, se presentan resultados comparables en e ciencia de reconocimiento de rostros de t ecnicas similares. En esta tesis se propone el algoritmo eigenface el cual es de reconocimiento d...

El Instituto Superior Tecnológico Público Espinar, ubicado en Cusco - Perú, instaló cámaras de videovigilancia en 2023, para ello se necesitaba automatizar el procesamiento de los videos capturados en tiempo real. Este trabajo tuvo como objetivo diseñar, implementar y validar un modelo capaz de realizar identificación facial de estudiantes, para lo cual se utilizó el algoritmo de aprendizaje profundo FaceNet, que trabaja mediante representaciones numéricas de rostros humanos. El principal desafío consistía en proporcionar soluciones oportunas mediante estos algoritmos en diversos escenarios con cámaras de vigilancia, considerando que la actitud de las personas no siempre es colaborativa. La metodología incluyó la creación manual de un conjunto de datos con imágenes faciales de 115 estudiantes, dividido en tres grupos: entrenamiento (80%), validación (10%) y pruebas (10%)...