En el Perú, durante el primer semestre del presente año, se ha logrado incorporar innovaciones tecnológicas desarrolladas a partir de la inteligencia artificial, lo cual representa un gran crecimiento tecnológico. Por ello, la presente investigación tiene como objetivo diseñar una red neuronal convolucional que, a través de un aprendizaje supervisado, permita la identificación de la madurez adecuada del plátano para el cumplimiento de la NTP N°011.005(2009). Para esto se utilizó un entorno de desarrollo integrado denominado “Jupyter Notebook”, basado en el lenguaje de programación Python para desarrollo de redes neuronales artificiales, con la finalidad de lograr la predicción más alta en la identificación de la madurez del plátano a evaluar. Este trabajo de investigación fue dividido en tres etapas. La primera etapa consistió en el procesamiento de las imágenes de...