La investigación tuvo como objetivo principal determinar de qué manera la implementación de un sistema de detección de intrusos con machine learning mejoró la detección de ataques en el sector industrial. El estudio se desarrolló en empresas de refrigeración industrial, que presentaban vulnerabilidades en su infraestructura tecnológica y ausencia de mecanismos eficaces de ciberseguridad; fue alineada con el objetivo de desarrollo sostenible número doce, sobre la producción y consumo responsable. Fue un estudio de tipo aplicada, con un enfoque cuantitativo y diseño experimental, preexperimental, evaluando la eficacia del sistema mediante métricas de rendimiento como exactitud, precisión recuperación y F1-score. La población estuvo conformada por 20 000 paquetes de red agrupados por categoría analizado en su totalidad. Para el entrenamiento y desarrollo se utilizaron herra...