El presente estudio tuvo como objetivo Analizar multitemporal mente el comportamiento forestal en el ecosistema manglar mediante percepción remota, en el período 1986 a 2021, se descargaron imágenes satelitales LANDSAT 5, 7 y 8 para los años de 1986, 1996, 2003, 2014 y 2020. En el software Qgis 3.24 se realizó la clasificación supervisada utilizando el algoritmo de máxima verosimilitud, disponible en la herramienta Semi-Automatic Classification, obteniendo 5 clases como manglar, agua, suelo, agricultura y bosque seco, dicha cartografía fue validada con imágenes históricas del Google Earth, finalmente la deforestación y recuperación del ecosistema se logró determinar mediante los cambios de las clases durante el periodo de estudio. Los resultados muestran una alta separabilidad espectral de las clases en estudio, validando la capacidad del algoritmo de máxima verosimilitud e...