La deserción estudiantil es un problema muy común en todas las universidades y trae consigo diversos problemas que no solo afecta al desertor sino también la imagen de la universidad, es por ello que se realizó una propuesta de un modelo predictivo aplicando minería de datos para la deserción universitaria en la escuela profesional de Ingeniería de Sistemas, utilizando árbol de decisión como técnica principal por su alto grado de precisión en pronósticos de deserción universitaria y CRISP-DM como metodología por sus 6 fases que la hacen completa para este tipo de modelamiento predictivo. Para la adquisición de información, se realizó una encuesta a 65 alumnos de la facultad de Ingeniería de Sistemas, donde cada uno mencionó los diversos factores del motivo de su salida definitiva de la carrera, Después de la evaluación con los datos originales se introduce un conjunt...