La segmentación semántica de vías en imágenes satelitales es un campo muy importante y estudiado en el estado del arte, ya que, disponer de la infraestructura vial es bastante significativo para la toma de decisiones en diversas áreas de un país. La recuperación de esta información se da con grandes procesos que consumen tiempo considerable y que pueden involucrar gran desplazamiento logístico. Por lo anterior, es importante contar con un método el cual nos permita disponer de manera rápida y automática esta información. Este trabajo tuvo como objetivo desarrollar un modelo basado en redes convolucionales para la segmentación multiclase automática de vías en imágenes satelitales. Al no disponer de un conjunto de datos para optimizar nuestro modelo, se define un procedimiento a fin de crear muestras a partir de un conjunto de datos base. La evaluación cualitativa exhibe ...

El uso de las tecnologías de la información son un factor muy importante en el éxito de instituciones y organizaciones prestigiosas hoy en día en la sociedad, y la Universidad Nacional de Ucayali es consciente de este aspecto, no obstante, existen muchas actividades académicas que se realizan en la universidad sin apoyo de la tecnología, en tal sentido, esta investigación pretende dar un aporte para lograr una administración de la carga lectiva y horarios académicos de manera eficiente y eficaz. Se investigó la relación existente entre un sistema con algoritmos genéticos y la administración de los procesos académicos, mediante una investigación de tipo aplicada, transversal, cuantitativa, descriptiva y de campo, con un diseño de investigación correlacional. El tiempo es uno de los principales factores que limitan el buen desempeño de los colaboradores en la Universidad ...