En la agricultura, el control de plagas en cultivos de aguaymanto requiere prácticas que eviten su destrucción y propagación. Sin embargo, el uso de drones o la inspección visual manual, resultan insuficientes. Los drones pueden monitorear el riego eficientemente, pero no se acercan lo suficiente a las plantas y la inspección visual manual tiene limitaciones en la detección de plagas. Con el objetivo de tomar acciones correctivas a tiempo y mejorar el rendimiento de las cosechas, se propone implementar redes neuronales convolucionales y otros tipos de redes neuronales. Se emplearon técnicas de visión artificial para procesar y analizar imágenes obtenidas al recorrer los cultivos y tomar fotografías de cada planta, generando una base de datos. La metodología de la investigación consistió en la adquisición y preprocesamiento de imágenes, la segmentación, la extracción de c...