El presente trabajo de investigación se realizó entre mayo del 2021 y agosto del 2022. El área de estudio seleccionada fue una superficie de aproximadamente 8 328 km2, que va desde 72.30°O a 70.83° O y desde 13.13°S a 14.68°S correspondiendo a aproximadamente el 10 % de la superficie del departamento del Cusco, abarcando total o parcialmente las provincias de Calca, Canchis, Canas, Acomayo, Cusco, Anta, Urubamba, y un área pequeña de la provincia de Paucartambo. El objetivo de la investigación fue analizar, la posible utilidad de la técnica de aprendizaje automático random forest para mejorar la resolución espacio-temporal del producto SMAP-L3-E de humedad del suelo del satélite SMAP mediante comparación con datos in situ. Para lo cual, se construyeron modelos de desagregación espacio-temporal del producto SMAP-L3-E mediante random forest, se evaluaron visual y estadísti...