La presente tesis se enfocará en la aplicación del “razonamiento inductivo difuso” (FIR por sus siglas en inglés) al problema del pronóstico de la demanda eléctrica de corto plazo (Short Term Load Forecasting en inglés). El modelo FIR, que está basado en lógica difusa, aprende las relaciones pasadas de la demanda eléctrica (carga) y predice el comportamiento de la demanda a partir del último dato real agregado con el fin de establecer las desviaciones de la demanda programada versus la demanda real. El objetivo de este trabajo busca determinar el menor error de pronóstico mediante el indicador “error porcentual absoluto medio” (MAPE por sus siglas en inglés), por lo cual en primer lugar se desarrollan los fundamentos de lógica difusa como base para comprender la metodología FIR y se propone un método de pronóstico previo solo utilizando la lógica difusa como herr...