Esta disertación consta de tres artículos que proponen extensiones de mezclas finitas en modelos de regresión. Aquí consideramos una clase flexible de distribuciones univariadas y multivariadas, que permiten el modelado adecuado de datos asimétricos que tienen multimodalidad, colas pesadas y observaciones periféricas. Esta clase tiene casos especiales tales como distribuciones contaminadas skew-normal, skew-t, skew-slash y skew normal, así como casos simétricos. Inicialmente, se propone un modelo basado en la suposición de que los errores siguen una mezcla finita de mezcla de escala de distribución asimétrica normal (FM-SMSN) en lugar de la distribución normal convencional. A continuación, tenemos un modelo de regresión censurado donde consideramos que el error sigue una mezcla finita de mezcla de escala de distribución normal (SMN). A continuación, proponemos un modelo d...

Se han realizado varios trabajos sobre la distribución de BS univariada y sus extensiones. La versión bivariada de este modelo fue presentada recientemente por Kundu et al. (2010). Se propusieron una distribución BS bivariada con estructura de dependencia y establecieron varias propiedades atractivas para la distribución BS bivariada, que posee una estrecha relación con la distribución normal bivariada; así como la distribución BS univariada tiene con la distribución normal univariada. Este trabajo presenta un estudio de algunos aspectos de inferencia, análisis de diagnóstico y análisis de tiempo de vida basado en la función tasa de fallo de la distribución BS bivariada: aspectos de inferencia serán a través de pruebas de hipótesis considerando las estadísticas de Wald, Razón de Verosimilitud y Escore; el análisis de diagnóstico se basará en la metodología de Cook ...

La distribución de Birnbaum-Saunders se ha utilizado para modelar datos unimodales positivamente asimétricos, pero las propuestas que buscan mixturar estas distribuciones para modelar datos multimodales fallan. La clase de mixtura de escala normal (MEN) es usada para modelar datos simétricos. En este trabajo, se propone un nuevo modelo estadístico usando una mixtura finita (MF) de la distribución Birnbaum-Saunders basada en la distribución de mixtura de escala normal, de tal manera que los datos multimodales, con asimetría positiva sean modelados con más flexibilidad. Específicamente, en la literatura actual los trabajos existentes que están relacionados, se han limitado a considerar mixtura de 2 distribuciones. La propuesta permite modelar escenarios multimodales considerando 2 o más componentes de mixtura de distribuciones, que es una extensión de los trabajos realizados po...