El presente documento describe un proyecto de fin de carrera en Ciencias de la Computación. Este proyecto intenta dar solución al problema de generación de horarios del personal de un hospital, para ser más exactos del servicio de Cirugía y Radioterapia de un hospital del estado. La solución se construye con el uso de un algoritmo genético. Se ha tomado como caso de estudio el servicio de un hospital del país, el cual se visitó en repetidas ocasiones para el respectivo levantamiento de información y adaptación de un algoritmo que cumpla con sus restricciones y requerimientos. Para facilitar la búsqueda de esta solución se aplicará los operadores de casamiento y mutación, especialmente pensados para la estructura del cromosoma o individuo. La calidad de las soluciones generadas por el algoritmo se medirá en base a la cantidad de preferencias cumplidas (condiciones débiles...

Descubrir patrones importantes en los datos puede ayudar a las ciudades a planificar, monitorear y asignar recursos de manera más eficiente, convirtiéndolas en ciudades inteligentes con comunidades más organizadas. Los modelos de aprendizaje automático pueden aprovechar esta gran cantidad de datos para mejorar y escalar las tareas de estas ciudades. En este trabajo, exploramos enfoques de aprendizaje automático para resolver diferentes problemas en el ámbito de las ciudades inteligentes relacionados con el consumo de agua, el consumo de energía y los eventos de emergencia. Más específicamente, nuestro trabajo arroja luz sobre el diseño de aprendizaje en conjunto, modelos secuenciales y la combinación de modelos gráficos probabilísticos y de aprendizaje profundo para este tipo de problemas. Además, comparamos, adaptamos e implementamos métodos cuidadosamente para abordar la...

El presente documento describe un proyecto de fin de carrera en Ciencias de la Computación. Este proyecto intenta dar solución al problema de generación de horarios del personal de un hospital, para ser más exactos del servicio de Cirugía y Radioterapia de un hospital del estado. La solución se construye con el uso de un algoritmo genético. Se ha tomado como caso de estudio el servicio de un hospital del país, el cual se visitó en repetidas ocasiones para el respectivo levantamiento de información y adaptación de un algoritmo que cumpla con sus restricciones y requerimientos. Para facilitar la búsqueda de esta solución se aplicará los operadores de casamiento y mutación, especialmente pensados para la estructura del cromosoma o individuo. La calidad de las soluciones generadas por el algoritmo se medirá en base a la cantidad de preferencias cumplidas (condiciones débiles...