La enfermedad del Coronavirus (COVID-19) es una enfermedad extremadamente contagiosa y de rápida propagación; por lo tanto, su diagnóstico temprano es de suma importancia. Ante la problemática de no contar con una herramienta eficaz, además de las pruebas para ayudar en la detección, se plantea este trabajo. Este trabajo de investigación plantea evaluar la efectividad de un modelo de clasificación hecho con Deep Learning para la identificación de COVID-19, con el objetivo de determinar qué tan efectivo y eficiente es el modelo propuesto para la detección del virus. Para ello, se hizo uso de tres conjuntos de datos públicos (COVID Chest X-ray, COVID Chest X-ray y COVID-19 Radiography Database) y un conjunto de datos propio utilizado para la validación. Para llevar a cabo la investigación, se utilizaron diversos modelos pre-entrenados basados en la arquitectura DenseNet y se ...