La presente investigación tiene como principal objetivo determinar el nivel de eficacia del modelo de aprendizaje supervisado para el pronóstico de la deserción de estudiantes de la Facultad de Ingeniería y Arquitectura de la Universidad Peruana Unión – Lima. El estudio fue de tipo aplicada y se utilizó el método de CRISP-DM para el desarrollo del modelo. Los datos fueron extraídos del sistema académico de la Universidad Peruana Unión considerando el período 2009-2019. Estos fueron clasificados en factores personales, financieros y académicos, siendo un total de 3161 registros. La metodología del estudio contó con 6 etapas: Comprensión del negocio, comprensión de los datos, preparación de los datos, diseño del modelo, evaluación del modelo y la implementación del modelo. A partir del análisis de las 16 variables iniciales y la transformación realizada, se obtuvo u...