El presente trabajo tiene como objetivo principal analizar la composición corporal del ser humano el cual está constituido principalmente por agua, minerales, grasas, proteínas y las variaciones que presenta al someterse al estímulo eléctrico con una intensidad de corriente pequeña a diferentes valores de frecuencias, esto se realizara mediante un sistema mediante bioimpedancia eléctrica, describir los componentes resistencia (R) y reactancia (Xc) y el análisis del valor de ángulo de fase (Gº) del cuerpo humano al ser sometido a esta técnica de medición biomédica. La bioimpedancia eléctrica y su precisión de medir los parámetros principales como el estado de nutrición e hidratación en los tejidos ya que este es un parámetro muy importante para evaluar el estado de salud de una persona con algún tipo de enfermedad crónica renal. El procedimiento de adquisición de dat...

La presente investigación abordó la problemática del diagnóstico oportuno del asma en personas adultas, considerando las limitaciones de los métodos convencionales como la espirometría o el FeNO, los cuales, si bien resultan útiles, no siempre están disponibles en los centros de salud de zonas periféricas. Por consiguiente, el principal objetivo fue implementar un prototipo basado en inteligencia artificial, utilizando el reconocimiento de voz y el procesamiento de señales acústicas para la detección de asma en personas adultas en Lima durante el año 2025. La metodología fue de enfoque cuantitativo, con diseño preexperimental empleando una muestra de 50 grabaciones de voz etiquetadas como “asmática” o “no asmática”. El desarrollo del prototipo siguió el modelo en cascada estructurado en cinco fases: análisis de datos, diseño del programa, implementación del a...