Las cataratas se definen como una opacidad en el cristalino del ojo, siendo una de las principales causas de ceguera a nivel mundial. Esta afección está estrechamente vinculada a la edad, afectando principalmente a adultos mayores. El principal desafío para su detección radica en la limitada presencia de oftalmólogos y equipos especializados para llevar a cabo su diagnóstico, lo que impide que las personas reciban un tratamiento oportuno, resultando en la pérdida de visión debido a esta enfermedad. Aunque se han realizado investigaciones para detectar cataratas en pacientes, pocas han sido implementadas en aplicaciones dirigidas a usuarios finales. Por ende, proponemos el desarrollo de una aplicación web que utilice un modelo de Deep Learning para identificar la formación de cataratas en adultos mayores. Para el desarrollo de la aplicación, se emplearon tecnologías web como R...

Cataracts are a degenerative disease that causes opacity in the crystalline lens. They represent one of the leading causes of blindness worldwide, making early detection crucial to prevent severe damage to patients. Current studies on cataract detection face limitations, particularly due to the high cost of imaging devices and their limited accessibility for users. In this study, we propose a web application that utilizes a Deep Learning service to analyze fundus images and provide a cataract diagnosis. This application aims to assist healthcare personnel in medical centers lacking specialist ophthalmologists or facing limited resources for cataract diagnosis. We designed the physical architecture of the application using Azure services, enabling its deployment and operation in the cloud. Azure Custom Vision facilitated the training of our model with a dataset of 1446 fundus images, enco...