El mercado de seguros en Perú enfrenta desafíos significativos en el sector de seguros vehiculares para personas naturales, donde las aseguradoras han experimentado una caída progresiva en comparación con otros mercados (Asociación Peruana de Empresas de Seguros [APESEG], s.f., Secc. Estadísticas vehiculares). Este contexto resalta la necesidad de desarrollar un modelo predictivo que identifique clientes potenciales de pérdida, para que las áreas de retención puedan implementar estrategias efectivas y mejorar la rentabilidad y competitividad en el mercado. La presente investigación desarrolla un modelo de predicción de deserción de clientes empleando el algoritmo Random Forest. Se integraron datos internos de Rímac Seguros, complementados con información de RENIEC y SBS, alcanzando un total de 55,000 registros. Tras aplicar técnicas de balanceo (incluyendo SMOTE) e ingenie...