El principal objetivo de este trabajo de investigación fue Evaluar modelos predictivos para la optimización del costo de las operaciones unitarias de la UM. Frances, Pataz-La Libertad. Se empleó un enfoque de investigación cuantitativo–experimental, consistente en el entrenamiento de 4 modelos predictivos de aprendizaje automático, y posteriormente se evaluó el mejor desempeño, los modelos entrenados fueron Regresión lineal múltiple, Bosque aleatorio, Árbol de decisión y redes neuronales artificiales. Las herramientas utilizadas fueron guías de recolección de datos. La población estaba constituida por los tajos de explotación y la muestra estuvo constituida por los Tajos Hquina, Luz, Maurita N, Maurita S y Jugadora, en total fueron 287 registros que se tomaron desde enero a marzo del año 2024 en la UM. Frances. Los resultados obtenidos fueron al evaluar la rentabilidad ...