La economía informal ha ido evolucionando a través de los años; si en un inicio era una forma de subsistencia (Hart, 1973), en la actualidad está arraigada en diversas formas de negocios que se vinculan incluso con el sector formal.

En este estudio se estimará el impacto del fenómeno en la recaudación fiscal y el crecimiento económico. Se emplea el método generalizado de momentos en 3 (GMM 3SLS) etapas para datos de panel, porque en ese modelo econométrico las variables dependientes a estudiar se determinarán en un conjunto de ecuaciones simultaneas. Además, que el fenómeno necesita incluir instrumentos para las variables independientes y con ello explicar de manera óptima el problema. Además, con el estimador GMM 3SLS, no necesitamos especificar la relación estructural entre todas las variables endógenas; necesitamos especificar sólo la ecuación en la que se centra el interés y simplemente asumir relaciones de forma reducida entre los regresores endógenos de la ecuación de interés y las variables exógenas del modelo. Por último, se explicarán las relaciones de la economía informal con las var...

The purpose of the research is to identify the main determinants of financial inclusion in Peru at the department level (without Lima) from 2010 to 2017, aiming to analyze the challenges faced by financial inclusion policies. A two-stage GMM method was used to estimate a panel data model where the endogenous variable is Sarma’s financial inclusion index (2008). The results indicate that bank concentration is the main variable affecting financial inclusion. At the same time, although the effect of technology is positive, it is diminishing over time due to the inefficient deployment of such technology and, in many cases, a lack of knowledge on how to use it, especially in the remote areas of Peru.

We are grateful to participants at the II Annual Congress of Behavioral Economics and Finance at the University of Lima for helpful comments and research assistance from María Alvarado.