Esta investigación exploró el uso de redes neuronales convolucionales (CNN) para identificar patologías en carreteras de pavimento flexible en la zona del Alto Trujillo, a partir de imágenes capturadas con cámaras de alta resolución. El objetivo es mejorar los métodos tradicionales de inspección vial mediante un análisis automático y preciso de condiciones de deterioro como grietas, baches y deformaciones. El modelo fue entrenado con imágenes previamente etiquetadas y se aplicaron técnicas de preprocesamiento para mejorar la calidad visual y facilitar la detección. Los resultados indicaron que el modelo CNN logró una precisión superior al 90% en la identificación de las patologías más comunes, como grietas longitudinales y transversales, baches y deformaciones superficiales. En comparación con los métodos tradicionales, el enfoque basado en CNN demostró ser más ráp...

Esta tesis propone el diseño de un centro cultural de formación y Capacitación en el distrito de José Leonardo Ortiz. La problemática de este proyecto se origina al detectarse la carencia de una infraestructura que aporte cultura y sirva a la población. A su vez, se observó que la infraestructura de la Municipalidad José Leonardo Ortiz, estaba siendo ocupada por usos y actividades no correspondientes como son cursos educativos técnicos dictados por ESTECIM (Escuela Técnica de Capacitación Industrial Municipal). Como metodología, se analizaron los factores de involucrados y beneficiarios con el proyecto: ciudad, datos técnicos y estadísticos, terreno y entorno; esta fue realizada completamente en campo. Actualmente, el distrito José Leonardo Ortiz no cuenta con un equipamiento apropiado que sirva como un aporte cultural y de formación para la población; es por eso que se ...