Aplicación del modelo hidrológico GR4j para la estimación de caudales diarios utilizando conjunto de datos grillados ERA5 en la cuenca del río Zaña hasta la estación hidrométrica Batan

Descripción del Articulo

El objetivo del presente trabajo de investigación es simular caudales diarios utilizando el modelo hidrológico GR4j aplicado a una subcuenca del río Zaña delimitada desde la estación hidrométrica Batan. Por un lado, se recopilo información de caudales a nivel diario de la estación convencional entre...

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Detalles Bibliográficos
Autores: Arias Reategui, Gabriela Alejandra, Bazalar Delgado, Alessandra Joseline
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2023
Institución:Universidad Privada del Norte
Repositorio:UPN-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.upn.edu.pe:11537/36366
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/11537/36366
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Precipitaciones atmosféricas
Temperatura
Hidrología
Modelo hidrológico GR4j
ERA5
Google Earth Engine
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.01
Descripción
Sumario:El objetivo del presente trabajo de investigación es simular caudales diarios utilizando el modelo hidrológico GR4j aplicado a una subcuenca del río Zaña delimitada desde la estación hidrométrica Batan. Por un lado, se recopilo información de caudales a nivel diario de la estación convencional entre el periodo 2015-2020, la cual fue utilizada para la calibración del modelo. Por otro lado, se obtuvo información de caudales a paso diario entre el periodo 2000-2015 para la validación de este. Asimismo, se extrajo información de precipitación y temperatura promedio utilizando el conjunto de datos grillados de ERA5 pertenecientes al satélite Copérnico de la agencia espacial Europea, mediante la plataforma Google Earth Engine. Se realizo el análisis de los resultados teniendo como criterios de eficiencia el coeficiente de Nash y el de determinación (R2). Finalmente, en base a los resultados obtenidos en la calibración y validación, se afirma que el modelo hidrológico GR4j presenta un buen desempeño en la estimación de caudales medios diarios.
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