Uso de herramientas de optimización de procesos de producción en la industria metalmecánica: revisión sistemática
Descripción del Articulo
La industria metalmecánica es uno de los sectores que genera un mayor número de empleos en los países de Latinoamérica y en el Perú es el sector que ha generado cerca de 355 mil puestos de trabajo en el año 2017, básicamente es el sector que tiene un mayor dinamismo. Por ello la industria metalmecán...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2020 |
| Institución: | Universidad Privada del Norte |
| Repositorio: | UPN-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.upn.edu.pe:11537/23714 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/11537/23714 |
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La industria metalmecánica es uno de los sectores que genera un mayor número de empleos en los países de Latinoamérica y en el Perú es el sector que ha generado cerca de 355 mil puestos de trabajo en el año 2017, básicamente es el sector que tiene un mayor dinamismo. Por ello la industria metalmecánica es indispensable usar herramientas que optimicen los procesos para un mayor productividad, estas herramientas permiten analizar problemas y causas que generan una mala aplicación en los procesos productivos. En base a lo anterior el objetivo de esta revisión sistemática es identificar ¿qué herramientas de optimización son aplicados en la mejora de procesos de producción en la industria metalmecánica? Como respuesta a esta interrogante se seleccionaron 30 tesis de Grado de las universidades del Perú y de Latinoamérica mediante la herramienta de búsqueda de base de datos de Google Académico y Biblioteca Virtual de CONCYTEC, lo cual estas investigaciones seleccionas cumplieron con los parámetros establecidos en la metodología. Se concluye que las herramientas de optimización de procesos más usa sados fueron la 5 “S” con un porcentaje de 16% seguido por Diagrama de recorrido con un porcentaje de 13%. En cuanto a las limitaciones que se tuvieron en la búsqueda de información fueron el idioma, información irrelevante, falta de autoría. |
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Díaz Díaz, Marco AntonioLipa Luque, Elver2020-03-02T18:29:59Z2020-03-02T18:29:59Z2020-02-17Lipa, E. (2019). Uso de herramientas de optimización de procesos de producción en la industria metalmecánica: revisión sistemática (Trabajo de investigación). Repositorio de la Universidad Privada del Norte. Recuperado de http://hdl.handle.net/11537/23714670.4275 LIPA 2019https://hdl.handle.net/11537/23714La industria metalmecánica es uno de los sectores que genera un mayor número de empleos en los países de Latinoamérica y en el Perú es el sector que ha generado cerca de 355 mil puestos de trabajo en el año 2017, básicamente es el sector que tiene un mayor dinamismo. Por ello la industria metalmecánica es indispensable usar herramientas que optimicen los procesos para un mayor productividad, estas herramientas permiten analizar problemas y causas que generan una mala aplicación en los procesos productivos. En base a lo anterior el objetivo de esta revisión sistemática es identificar ¿qué herramientas de optimización son aplicados en la mejora de procesos de producción en la industria metalmecánica? Como respuesta a esta interrogante se seleccionaron 30 tesis de Grado de las universidades del Perú y de Latinoamérica mediante la herramienta de búsqueda de base de datos de Google Académico y Biblioteca Virtual de CONCYTEC, lo cual estas investigaciones seleccionas cumplieron con los parámetros establecidos en la metodología. Se concluye que las herramientas de optimización de procesos más usa sados fueron la 5 “S” con un porcentaje de 16% seguido por Diagrama de recorrido con un porcentaje de 13%. En cuanto a las limitaciones que se tuvieron en la búsqueda de información fueron el idioma, información irrelevante, falta de autoría.The metalworking industry is one of the sectors that generates the highest number of jobs in Latin American countries and in Peru it is the sector that has generated about 355 thousand jobs in 2017, basically it is the sector that has the highest dynamism. Therefore, the metalworking industry is essential to use tools that optimize processes for greater productivity, these tools allow to analyze problems and causes that generate a bad application in production processes. Based on the above, the objective of this systematic review is to identify which optimization tools are applied in the improvement of production processes in the metalworking industry? In response to this question, 30 degree theses from the universities of Peru and Latin America were selected using the Google Academic Database and Virtual Library search tool of CONCYTEC, which these selected investigations met the parameters established in the methodology . It is concluded that the most used process optimization tools were the 5 “S” with a percentage of 16% followed by a travel diagram with a percentage of 13%. As for the limitations that were found in the search for information were language, irrelevant information, lack of authorship.Trabajo de investigaciónBreñaapplication/pdfapplication/mswordspaUniversidad Privada del NortePEinfo:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Estados Unidos de Américahttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/us/Universidad Privada del NorteRepositorio Institucional - UPNreponame:UPN-Institucionalinstname:Universidad Privada del Norteinstacron:UPNProcesos Industriales ( manufactura)Administración de procesosIndustria metalmecánicahttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04Uso de herramientas de optimización de procesos de producción en la industria metalmecánica: revisión sistemáticainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisSUNEDUUniversidad Privada del Norte. Facultad de IngenieríaBachillerIngeniería IndustrialBachiller en Ingeniería IndustrialPregrado42900946https://orcid.org/0000-0003-4624-456445033155722026https://purl.org/pe-repo/renati/level#bachillerhttps://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeInvestigacionORIGINALLipa Luque Elver.pdfLipa Luque Elver.pdfapplication/pdf1553685https://repositorio.upn.edu.pe/bitstream/11537/23714/8/Lipa%20Luque%20Elver.pdfa34a432082e91f1d06b745a805f59c15MD58Lipa Luque Elver-PARCIAL.pdfLipa Luque Elver-PARCIAL.pdfapplication/pdf312123https://repositorio.upn.edu.pe/bitstream/11537/23714/16/Lipa%20Luque%20Elver-PARCIAL.pdf7c3459c6af4c90ab4562dbc6c013f6a3MD516Lipa Luque Elver.docxLipa Luque Elver.docxapplication/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document1788831https://repositorio.upn.edu.pe/bitstream/11537/23714/3/Lipa%20Luque%20Elver.docxf68857d9adadbe42c8210c154ddf8e93MD53Autorización.pdfAutorización.pdfapplication/pdf273543https://repositorio.upn.edu.pe/bitstream/11537/23714/4/Autorizaci%c3%b3n.pdf77eabbc68f00a741b8eba7a8c51fd2f5MD54CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; 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