Business Intelligence & Predictability - AD183 - 202101
Descripción del Articulo
Descripción: El curso de especialidad Business Intelligence & Predictability de la facultad de Negocios, está dirigido a los estudiantes de sétimo ciclo de estudios. Este curso es de carácter teórico-práctico y que busca desarrollar la competencia específica de Manejo de Información en nivel 2....
| Autores: | , , , , , , , , |
|---|---|
| Formato: | informe técnico |
| Fecha de Publicación: | 2021 |
| Institución: | Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas |
| Repositorio: | UPC-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/661864 |
| Enlace del recurso: | http://hdl.handle.net/10757/661864 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | AD183 |
| id |
UUPC_eda929487fe0b1e72f53a5b17527905c |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/661864 |
| network_acronym_str |
UUPC |
| network_name_str |
UPC-Institucional |
| repository_id_str |
2670 |
| spelling |
efee918cce6460ecfc78646128d58772b644884c15993f025a557d7a7c5b0e2b500465fbb3111fb9464867bfa3c25ad0955500a82274f6df8997bae85fc4b17832820850050874093e624ad5b0d9737f104fe671a5003119aa3e1cb582a5b2d1e60e4326e3a2500http://orcid.org/0000-0002-0980-2021499085b69f78c33edef70e7f143e23325008a93d96588d6e37e70960bf6383303abde477fff1ccc1bcbca302b7ab6369675500Cerna Peña, Miguel ArmandoCopaja Cornejo, Richard NivaldoDiaz De La Torre, Oscar EdgardoEchevarría Gómez, Percy EduardoMansilla López, Juan Pablo JesúsQuispe Tuesta, Julio EnriqueReyes Arce, Balmes JavierRosales Chicnes, YsabelValdivia Cárdenas, Juan Alberto2022-10-31T22:58:35Z2022-10-31T22:58:35Z2021-03http://hdl.handle.net/10757/661864Descripción: El curso de especialidad Business Intelligence & Predictability de la facultad de Negocios, está dirigido a los estudiantes de sétimo ciclo de estudios. Este curso es de carácter teórico-práctico y que busca desarrollar la competencia específica de Manejo de Información en nivel 2. Propósito: La importancia del curso radica en que te propone una visión de las principales soluciones tecnológicas para la toma de decisión, que te permitan identificar la información necesaria para seleccionarla, usarla y estructurarla adecuadamente; con el fin de que seas capaz de tomar decisiones en base a los datos que estructures, dentro de una organización.application/pdfspaUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)info:eu-repo/semantics/openAccessUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)Repositorio Académico - UPCreponame:UPC-Institucionalinstname:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadasinstacron:UPCAD183Business Intelligence & Predictability - AD183 - 202101info:eu-repo/semantics/report2022-10-31T22:58:35ZTHUMBNAILAD183_Business_Intelligence_&_Predictability_202101.pdf.jpgAD183_Business_Intelligence_&_Predictability_202101.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg46457https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/661864/3/AD183_Business_Intelligence_%26_Predictability_202101.pdf.jpg77d3378cd9af780e613c488b911407f8MD53falseTEXTAD183_Business_Intelligence_&_Predictability_202101.pdf.txtAD183_Business_Intelligence_&_Predictability_202101.pdf.txtExtracted texttext/plain6858https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/661864/2/AD183_Business_Intelligence_%26_Predictability_202101.pdf.txt16b478ce512d4846885cc826608e4fb0MD52falseORIGINALAD183_Business_Intelligence_&_Predictability_202101.pdfapplication/pdf12953https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/661864/1/AD183_Business_Intelligence_%26_Predictability_202101.pdfed2d9a40013a706c2fbe77e24001fc4fMD51true10757/661864oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/6618642022-11-01 12:02:46.879Repositorio académico upcupc@openrepository.com |
| dc.title.none.fl_str_mv |
Business Intelligence & Predictability - AD183 - 202101 |
| title |
Business Intelligence & Predictability - AD183 - 202101 |
| spellingShingle |
Business Intelligence & Predictability - AD183 - 202101 Cerna Peña, Miguel Armando AD183 |
| title_short |
Business Intelligence & Predictability - AD183 - 202101 |
| title_full |
Business Intelligence & Predictability - AD183 - 202101 |
| title_fullStr |
Business Intelligence & Predictability - AD183 - 202101 |
| title_full_unstemmed |
Business Intelligence & Predictability - AD183 - 202101 |
| title_sort |
Business Intelligence & Predictability - AD183 - 202101 |
| author |
Cerna Peña, Miguel Armando |
| author_facet |
Cerna Peña, Miguel Armando Copaja Cornejo, Richard Nivaldo Diaz De La Torre, Oscar Edgardo Echevarría Gómez, Percy Eduardo Mansilla López, Juan Pablo Jesús Quispe Tuesta, Julio Enrique Reyes Arce, Balmes Javier Rosales Chicnes, Ysabel Valdivia Cárdenas, Juan Alberto |
| author_role |
author |
| author2 |
Copaja Cornejo, Richard Nivaldo Diaz De La Torre, Oscar Edgardo Echevarría Gómez, Percy Eduardo Mansilla López, Juan Pablo Jesús Quispe Tuesta, Julio Enrique Reyes Arce, Balmes Javier Rosales Chicnes, Ysabel Valdivia Cárdenas, Juan Alberto |
| author2_role |
author author author author author author author author |
| dc.contributor.author.fl_str_mv |
Cerna Peña, Miguel Armando Copaja Cornejo, Richard Nivaldo Diaz De La Torre, Oscar Edgardo Echevarría Gómez, Percy Eduardo Mansilla López, Juan Pablo Jesús Quispe Tuesta, Julio Enrique Reyes Arce, Balmes Javier Rosales Chicnes, Ysabel Valdivia Cárdenas, Juan Alberto |
| dc.subject.none.fl_str_mv |
AD183 |
| topic |
AD183 |
| description |
Descripción: El curso de especialidad Business Intelligence & Predictability de la facultad de Negocios, está dirigido a los estudiantes de sétimo ciclo de estudios. Este curso es de carácter teórico-práctico y que busca desarrollar la competencia específica de Manejo de Información en nivel 2. Propósito: La importancia del curso radica en que te propone una visión de las principales soluciones tecnológicas para la toma de decisión, que te permitan identificar la información necesaria para seleccionarla, usarla y estructurarla adecuadamente; con el fin de que seas capaz de tomar decisiones en base a los datos que estructures, dentro de una organización. |
| publishDate |
2021 |
| dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2022-10-31T22:58:35Z |
| dc.date.available.none.fl_str_mv |
2022-10-31T22:58:35Z |
| dc.date.issued.fl_str_mv |
2021-03 |
| dc.type.es_PE.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/report |
| format |
report |
| dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/10757/661864 |
| url |
http://hdl.handle.net/10757/661864 |
| dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.rights.es_PE.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.format.es_PE.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) |
| publisher.none.fl_str_mv |
Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) |
| dc.source.es_PE.fl_str_mv |
Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) Repositorio Académico - UPC |
| dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:UPC-Institucional instname:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas instacron:UPC |
| instname_str |
Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas |
| instacron_str |
UPC |
| institution |
UPC |
| reponame_str |
UPC-Institucional |
| collection |
UPC-Institucional |
| bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/661864/3/AD183_Business_Intelligence_%26_Predictability_202101.pdf.jpg https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/661864/2/AD183_Business_Intelligence_%26_Predictability_202101.pdf.txt https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/661864/1/AD183_Business_Intelligence_%26_Predictability_202101.pdf |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
77d3378cd9af780e613c488b911407f8 16b478ce512d4846885cc826608e4fb0 ed2d9a40013a706c2fbe77e24001fc4f |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositorio académico upc |
| repository.mail.fl_str_mv |
upc@openrepository.com |
| _version_ |
1846065836636241920 |
| score |
13.887938 |
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
