Sistema RPA para la lectura y validación de transmisiones realizadas de un Depósito Temporal hacia un Ente Regulador Aduanero

• Autores: Vargas Ticona, Ivan Wilfredo, Salas Alvarado, Malena Del Carmen
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2023
• Institución: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
• Repositorio: UPC-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/670932
• Enlace del recurso: http://hdl.handle.net/10757/670932
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Sistema RPA; Depósito temporal; Aduana tributaria; RPA system; Model C4; Temporary warehousing; Tax customs; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00

El propósito de la presente investigación es Reducir en un 40% el pago de las sanciones a un ente regulador Aduanero en el periodo 2021-2022, con el fin de minimizar el pago tributario por multas, que se traduce a ahorro económico y cumplimiento de ley aduanera. Los estándares, frameworks y buenas prácticas utilizadas fueron la metodología ágil SCRUM, el Modelo C4 y la Calidad de software – Normas ISO/IEC 25010. El procedimiento para llevar a cabo este proyecto fue realizar definir y analizar el proceso, la problemática y las soluciones actuales en el mercado que permitan solucionar el problema; luego diseñar la arquitectura de software que permita el logro del objetivo; después Implementar un sistema de validación de transmisiones utilizando tecnologías RPA; y por último, Validar que el sistema implementado logre reducir las sanciones declaradas. Las conclusiones fueron detectar que este proceso tiene una alta demanda de operaciones en el terminal aduanero, repetitivo y que actualmente se realiza de manera manual; lo que trae consigo el desconocimiento del estado de todos los envíos realizados en un periodo de tiempo determinado. El incumplimiento o transmisión incorrecta de la información trae sanciones tributarias y por consiguiente multas que acarrean costos a la empresa. Para solucionar este problema, se diseñó la arquitectura de software a través de una arquitectura empresarial y una arquitectura de software utilizando el modelo C4. El sistema RPA de validación implementado permitió realizar las transmisiones de la información de manera repetitiva cumpliendo con una reducción de 40% del pago de las sanciones a un ente regulador Aduanero en el periodo 2021-2022, esto se traduce en un control efectivo para cumplir con la ley de aduana para la toma de decisiones en el momento determinado.