Método de evaluación de variables e indicadores para el proceso de Bloque de Cirugía utilizando Process Mining y Data Visualization

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El presente trabajo consiste en proponer un método que permita formular y evaluar indicadores de Process Mining a través de preguntas relacionadas al funcionamiento de un proceso y permita comprender de manera sencilla las variables del proceso a través de técnicas de Data Visualization. Esta propue...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Rojas Candio, Piero Gilmar, Villantoy Pasapera, Arturo Alonso
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2020
Institución:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
Repositorio:UPC-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/653654
Enlace del recurso:http://hdl.handle.net/10757/653654
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Minería de datos
Visualización de datos
Proceso de negocio
Cuidado de salud
Variables médicas
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Data visualization
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Este resultado contribuye a la mejora y optimización de la toma de decisiones por parte del equipo médico del Bloque de Cirugía. Este método está conformado por ocho actividades: 1. Definición de objetivos y preguntas, 2. Extracción de datos, 3. Preprocesamiento de datos, 4. Inspección de registro y patrón, 5. Análisis de Minería de Procesos, 6. Técnicas de Visualización de Datos, 7. Evaluación de resultados y 8. Propuestas de mejora de procesos.In the present work, we proposed a method that allows us to formulate and evaluate Process Mining indicators through questions related to the process traceability, and to bring about a clear understanding of the process variables through Data Visualization techniques. This proposal identifies bottlenecks and violations of policies that arise due to the difficulty of carrying out measurements and analysis for the improvement of process quality assurance and process transformation. The result contributes to the optimization of decision-making by the medical staff involved in the Surgery Block process. This method is divided into eight fundamental activities: 1. Objectives and question definition, 2. Data extraction, 3. Data preprocessing, 4. Registration and pattern inspection, 5. Process mining analysis, 6. Data visualization techniques, 7. Outcome evaluation, and 8. Process improvement approaches.Trabajo de investigaciónapplication/pdfapplication/epubapplication/mswordspaUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)Repositorio Académico - UPCreponame:UPC-Institucionalinstname:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadasinstacron:UPCMinería de datosVisualización de datosProceso de negocioCuidado de saludVariables médicasProcess miningData visualizationBusiness processesHealthcareMedical variableshttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.02Método de evaluación de variables e indicadores para el proceso de Bloque de Cirugía utilizando Process Mining y Data VisualizationEvaluation method of variables and indicators for Surgery Block process using Process Mining and Data Visualizationinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTrabajo de investigaciónhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fSUNEDUUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). 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