Metodología para Data Science - CC240 - 202302
Descripción del Articulo
El curso describe el ciclo de una solución de Data Science desde la contextualización de un problema de negocio hasta la entrega de la solución, identificando las áreas de conocimiento necesarias de aplicar, el perfil del equipo Data Science y definición de indicadores de éxito del proyecto.
Autor: | |
---|---|
Formato: | informe técnico |
Fecha de Publicación: | 2023 |
Institución: | Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas |
Repositorio: | UPC-Institucional |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/677412 |
Enlace del recurso: | http://hdl.handle.net/10757/677412 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | Computación CC240 |
id |
UUPC_caba35a58a543401ae2ac1041ff779cc |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/677412 |
network_acronym_str |
UUPC |
network_name_str |
UPC-Institucional |
repository_id_str |
2670 |
spelling |
d86a97dc021ad3b67bc973866da8524f500Fernandez Vasquez, Richard Fernando2024-11-23T02:06:04Z2024-11-23T02:06:04Z2023-08http://hdl.handle.net/10757/677412El curso describe el ciclo de una solución de Data Science desde la contextualización de un problema de negocio hasta la entrega de la solución, identificando las áreas de conocimiento necesarias de aplicar, el perfil del equipo Data Science y definición de indicadores de éxito del proyecto.application/pdfspaUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)info:eu-repo/semantics/openAccessUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)Repositorio Académico - UPCreponame:UPC-Institucionalinstname:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadasinstacron:UPCComputaciónCC240Metodología para Data Science - CC240 - 202302info:eu-repo/semantics/report2024-11-23T02:06:04ZTHUMBNAILCC240_Metodologia_para_Data_Science_202302.pdf.jpgCC240_Metodologia_para_Data_Science_202302.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg42855https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/677412/3/CC240_Metodologia_para_Data_Science_202302.pdf.jpg40cee254549c3aff5a0df7fe2eda9490MD53falseTEXTCC240_Metodologia_para_Data_Science_202302.pdf.txtCC240_Metodologia_para_Data_Science_202302.pdf.txtExtracted texttext/plain6431https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/677412/2/CC240_Metodologia_para_Data_Science_202302.pdf.txt585203e0d179186dfae4298b6234e9d7MD52falseORIGINALCC240_Metodologia_para_Data_Science_202302.pdfapplication/pdf10874https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/677412/1/CC240_Metodologia_para_Data_Science_202302.pdfd6198f2bd1d0893832203c42c5625f4bMD51true10757/677412oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/6774122024-11-23 05:49:45.043Repositorio académico upcupc@openrepository.com |
dc.title.none.fl_str_mv |
Metodología para Data Science - CC240 - 202302 |
title |
Metodología para Data Science - CC240 - 202302 |
spellingShingle |
Metodología para Data Science - CC240 - 202302 Fernandez Vasquez, Richard Fernando Computación CC240 |
title_short |
Metodología para Data Science - CC240 - 202302 |
title_full |
Metodología para Data Science - CC240 - 202302 |
title_fullStr |
Metodología para Data Science - CC240 - 202302 |
title_full_unstemmed |
Metodología para Data Science - CC240 - 202302 |
title_sort |
Metodología para Data Science - CC240 - 202302 |
author |
Fernandez Vasquez, Richard Fernando |
author_facet |
Fernandez Vasquez, Richard Fernando |
author_role |
author |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Fernandez Vasquez, Richard Fernando |
dc.subject.es_PE.fl_str_mv |
Computación |
topic |
Computación CC240 |
dc.subject.none.fl_str_mv |
CC240 |
description |
El curso describe el ciclo de una solución de Data Science desde la contextualización de un problema de negocio hasta la entrega de la solución, identificando las áreas de conocimiento necesarias de aplicar, el perfil del equipo Data Science y definición de indicadores de éxito del proyecto. |
publishDate |
2023 |
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2024-11-23T02:06:04Z |
dc.date.available.none.fl_str_mv |
2024-11-23T02:06:04Z |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2023-08 |
dc.type.es_PE.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/report |
format |
report |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/10757/677412 |
url |
http://hdl.handle.net/10757/677412 |
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.rights.es_PE.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.es_PE.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv |
Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) |
dc.source.es_PE.fl_str_mv |
Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) Repositorio Académico - UPC |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:UPC-Institucional instname:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas instacron:UPC |
instname_str |
Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas |
instacron_str |
UPC |
institution |
UPC |
reponame_str |
UPC-Institucional |
collection |
UPC-Institucional |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/677412/3/CC240_Metodologia_para_Data_Science_202302.pdf.jpg https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/677412/2/CC240_Metodologia_para_Data_Science_202302.pdf.txt https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/677412/1/CC240_Metodologia_para_Data_Science_202302.pdf |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
40cee254549c3aff5a0df7fe2eda9490 585203e0d179186dfae4298b6234e9d7 d6198f2bd1d0893832203c42c5625f4b |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositorio académico upc |
repository.mail.fl_str_mv |
upc@openrepository.com |
_version_ |
1846066066247122944 |
score |
13.370106 |
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).