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Propuesta de mejora para la rotación de inventario implementando el modelo de reposición ROP, la clasificación ABC y la cantidad económica de pedido EOQ en una empresa que brinda soporte al sector minero

Descripción del Articulo

Zamine Service Peru SAC es una empresa encargada de la reparación de componentes, servicio de mantenimiento de palas y venta de repuestos de la marca Hitachi. Sus principales clientes son los proyectos mineros Antamina, Hudbay, Marcobre y Yanacocha, en donde se tienen 16 palas de diferentes modelos:...

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Detalles Bibliográficos
Autores: Huarniz Moreano, Daniel Humberto, Chavez Reategui, Rodolfo Martin
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2023
Institución:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
Repositorio:UPC-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/671531
Enlace del recurso:http://hdl.handle.net/10757/671531
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:ABC
ROP
EOQ
Pronóstico de demanda
Demand forecast
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00
Descripción
Sumario:Zamine Service Peru SAC es una empresa encargada de la reparación de componentes, servicio de mantenimiento de palas y venta de repuestos de la marca Hitachi. Sus principales clientes son los proyectos mineros Antamina, Hudbay, Marcobre y Yanacocha, en donde se tienen 16 palas de diferentes modelos: EX5600-6, EX2600-7, EX2500-6, EX2500-5, EX5500-5 y EX5600-6E. En la empresa se ha logrado identificar que se tiene un sobrestock de $3 572 424.10 en el año 2022, el cual representa el 15.19% de la facturación anual de la empresa. Esta problemática se divide en 3 motivos principales: exceso de stock de seguridad, exceso de compras de repuestos y repuestos mal codificados. El presente trabajo se muestra la importancia de realizar un análisis de clasificación ABC con el objetivo de poder aplicar el método de ROP y EOQ para optimizar la rotación de inventario de repuestos y mantener niveles óptimos de inventario. Adicional, se realizó el pronóstico de la demanda del 2023 para poder planificar las compras de manera oportuna. Esto ayudará a la empresa en reducir costos de almacenaje y evitar que se tenga dinero estancado sin movimiento.
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