Data Mining & Data Analysis - CC241 - 202301
Descripción del Articulo
El curso presenta conceptos, técnicas y herramientas para el análisis de datos y el descubrimiento de conocimiento mediante técnicas de minería de datos, explorando en profundidad los aspectos asociados a esta área. Esta área es transversal a otros ámbitos tales como el marketing, retails, redes soc...
Autor: | |
---|---|
Formato: | informe técnico |
Fecha de Publicación: | 2023 |
Institución: | Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas |
Repositorio: | UPC-Institucional |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/677406 |
Enlace del recurso: | http://hdl.handle.net/10757/677406 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | Computación CC241 |
id |
UUPC_c42bb06be274c85c792a29016454668c |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/677406 |
network_acronym_str |
UUPC |
network_name_str |
UPC-Institucional |
repository_id_str |
2670 |
spelling |
d502ca3672f54969c88324f5f084c17a500Montoya Cubas, Carlos Fernando2024-11-23T02:06:02Z2024-11-23T02:06:02Z2023-03http://hdl.handle.net/10757/677406El curso presenta conceptos, técnicas y herramientas para el análisis de datos y el descubrimiento de conocimiento mediante técnicas de minería de datos, explorando en profundidad los aspectos asociados a esta área. Esta área es transversal a otros ámbitos tales como el marketing, retails, redes sociales entre otros, permitiendo explotar los datos para establecer nuevas estrategias a partir del nuevo conocimiento descubierto, algo que es muy importante hoy en día en las empresas. Data Mining (minería de datos en español) implica el proceso de extracción de conocimientos en bases de datos, empezando por su preprocesamiento, luego su descubrimiento, tratamiento e interpretación para finalmente su visualización.application/pdfspaUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)info:eu-repo/semantics/openAccessUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)Repositorio Académico - UPCreponame:UPC-Institucionalinstname:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadasinstacron:UPCComputaciónCC241Data Mining & Data Analysis - CC241 - 202301info:eu-repo/semantics/report2024-11-23T02:06:02ZTHUMBNAILCC241_Data_Mining_&_Data_Analysis_202301.pdf.jpgCC241_Data_Mining_&_Data_Analysis_202301.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg45639https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/677406/3/CC241_Data_Mining_%26_Data_Analysis_202301.pdf.jpg96ce8ccb4fb8c99b85751eaa1445669bMD53falseTEXTCC241_Data_Mining_&_Data_Analysis_202301.pdf.txtCC241_Data_Mining_&_Data_Analysis_202301.pdf.txtExtracted texttext/plain7480https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/677406/2/CC241_Data_Mining_%26_Data_Analysis_202301.pdf.txteb285084e98a310a81807a077374c8b7MD52falseORIGINALCC241_Data_Mining_&_Data_Analysis_202301.pdfapplication/pdf11016https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/677406/1/CC241_Data_Mining_%26_Data_Analysis_202301.pdf670c98e9084466899de4952bc6d49884MD51true10757/677406oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/6774062024-11-23 05:47:26.317Repositorio académico upcupc@openrepository.com |
dc.title.none.fl_str_mv |
Data Mining & Data Analysis - CC241 - 202301 |
title |
Data Mining & Data Analysis - CC241 - 202301 |
spellingShingle |
Data Mining & Data Analysis - CC241 - 202301 Montoya Cubas, Carlos Fernando Computación CC241 |
title_short |
Data Mining & Data Analysis - CC241 - 202301 |
title_full |
Data Mining & Data Analysis - CC241 - 202301 |
title_fullStr |
Data Mining & Data Analysis - CC241 - 202301 |
title_full_unstemmed |
Data Mining & Data Analysis - CC241 - 202301 |
title_sort |
Data Mining & Data Analysis - CC241 - 202301 |
author |
Montoya Cubas, Carlos Fernando |
author_facet |
Montoya Cubas, Carlos Fernando |
author_role |
author |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Montoya Cubas, Carlos Fernando |
dc.subject.es_PE.fl_str_mv |
Computación |
topic |
Computación CC241 |
dc.subject.none.fl_str_mv |
CC241 |
description |
El curso presenta conceptos, técnicas y herramientas para el análisis de datos y el descubrimiento de conocimiento mediante técnicas de minería de datos, explorando en profundidad los aspectos asociados a esta área. Esta área es transversal a otros ámbitos tales como el marketing, retails, redes sociales entre otros, permitiendo explotar los datos para establecer nuevas estrategias a partir del nuevo conocimiento descubierto, algo que es muy importante hoy en día en las empresas. Data Mining (minería de datos en español) implica el proceso de extracción de conocimientos en bases de datos, empezando por su preprocesamiento, luego su descubrimiento, tratamiento e interpretación para finalmente su visualización. |
publishDate |
2023 |
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2024-11-23T02:06:02Z |
dc.date.available.none.fl_str_mv |
2024-11-23T02:06:02Z |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2023-03 |
dc.type.es_PE.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/report |
format |
report |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/10757/677406 |
url |
http://hdl.handle.net/10757/677406 |
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.rights.es_PE.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.es_PE.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv |
Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) |
dc.source.es_PE.fl_str_mv |
Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) Repositorio Académico - UPC |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:UPC-Institucional instname:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas instacron:UPC |
instname_str |
Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas |
instacron_str |
UPC |
institution |
UPC |
reponame_str |
UPC-Institucional |
collection |
UPC-Institucional |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/677406/3/CC241_Data_Mining_%26_Data_Analysis_202301.pdf.jpg https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/677406/2/CC241_Data_Mining_%26_Data_Analysis_202301.pdf.txt https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/677406/1/CC241_Data_Mining_%26_Data_Analysis_202301.pdf |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
96ce8ccb4fb8c99b85751eaa1445669b eb285084e98a310a81807a077374c8b7 670c98e9084466899de4952bc6d49884 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositorio académico upc |
repository.mail.fl_str_mv |
upc@openrepository.com |
_version_ |
1846066065818255360 |
score |
13.361153 |
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).