Propuesta de Implementación de una Planta de Clasificación automática de Minerales (Ore Sorting) para el Reaprovechamiento del Material Submarginal en la Mina Cerro Lindo, 2024

• Autores: Zamora Rivera, Gianncarlo, De La Cruz Cordova, Bill Steven, Justo Sudario, Abner Melanio
• Formato: tesis de maestría
• Fecha de Publicación: 2025
• Institución: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
• Repositorio: UPC-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/688255
• Enlace del recurso: http://hdl.handle.net/10757/688255
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Clasificación de minerales; Ore Sorting; Minería sostenible; Optimización de recursos; Cerro Lindo; Recuperación de metales; Eficiencia operativa; Mineral classification; Sustainable mining; Resource optimization; Metal recovery; Operational efficiency; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.05; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.00

La investigación evalúa la viabilidad técnica, económica y ambiental de implementar una planta de clasificación automática de minerales (Ore Sorting) en la mina Cerro Lindo, ubicada en Ica, Perú. Esta operación subterránea polimetálica produce concentrados de zinc, cobre y plomo, con plata como subproducto. Actualmente, parte del material extraído es submarginal y se envía a la desmontera, lo que implica pérdida de recursos y mayor impacto ambiental. Se propone incorporar tecnología Ore Sorting, que utiliza sensores avanzados (XRT, láser 3D e inducción) para clasificar minerales de forma eficiente. Las pruebas de laboratorio e industriales demostraron que esta tecnología puede cuadruplicar la ley de los minerales procesados y recuperar el 32.25% del material descartado. Desde el punto de vista económico, se estimó un retorno neto de US$47.49 por tonelada, con un periodo de recuperación de 0.5 años y un ROI del 134%, lo que confirma su rentabilidad. Ambientalmente, la reducción del volumen de desmonte disminuye la huella ecológica y optimiza el uso de agua y energía, alineándose con los principios de economía circular. Las pruebas granulométricas identificaron un rango óptimo de clasificación entre 25 mm y 75 mm, con recuperaciones superiores al 80% para zinc, plomo y cobre. Se identificaron riesgos técnicos y financieros, como la calibración de sensores y la variabilidad mineralógica, proponiéndose estrategias de mitigación como contratos de mantenimiento y monitoreo predictivo. En conclusión, el Ore Sorting es una alternativa viable, rentable y sostenible para optimizar la recuperación de metales en Cerro Lindo.