Metodologías de ciencia de datos

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En esta investigación se explora y recopila veintiún metodologías de ciencia de datos para conocer sus principales procesos, similitudes y diferencias, con el objetivo de responder a la controversia ¿Cuáles son las diferencias entre las principales metodologías de la ciencia de datos? Por ello, la p...

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Detalles Bibliográficos
Autores: Campaña Chanta, Tahirih, Chambi Vargas, Glenda Lizet
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2022
Institución:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
Repositorio:UPC-Institucional
Lenguaje:español
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Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Ciencia de datos
Metodología de ciencia de datos
Ciclo de vida de la ciencia de datos
Metodologías basadas en datos
Estudio de datos
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description En esta investigación se explora y recopila veintiún metodologías de ciencia de datos para conocer sus principales procesos, similitudes y diferencias, con el objetivo de responder a la controversia ¿Cuáles son las diferencias entre las principales metodologías de la ciencia de datos? Por ello, la presente investigación se centra en analizar las diferentes posturas de los autores de acuerdo a las etapas de cada una de estas metodologías, ya que algunos autores consideran solo dos etapas y otros hasta once etapas dentro del proceso de la metodología de ciencia de datos. Asimismo, para un mejor desarrollo, el trabajo se divide en cuatro partes: primero se define qué es ciencia de datos desde el enfoque de diversos autores para tener como referencia una definición base de la ciencia de datos. Segundo, se identifica y describe las metodologías disponibles. Tercero, se establecen criterios que se utilizarán para comparar las diferentes metodologías. Cuarto, se realiza una comparación de las etapas de las diferentes metodologías para analizar sus principales diferencias y similitudes en base a criterios definidos previamente. Esta comparación de metodologías puede ser utilizada por las organizaciones, investigadores, estudiantes y personas en general, como una guía de metodologías existentes para abordar sus proyectos de investigación.
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Asimismo, para un mejor desarrollo, el trabajo se divide en cuatro partes: primero se define qué es ciencia de datos desde el enfoque de diversos autores para tener como referencia una definición base de la ciencia de datos. Segundo, se identifica y describe las metodologías disponibles. Tercero, se establecen criterios que se utilizarán para comparar las diferentes metodologías. Cuarto, se realiza una comparación de las etapas de las diferentes metodologías para analizar sus principales diferencias y similitudes en base a criterios definidos previamente. Esta comparación de metodologías puede ser utilizada por las organizaciones, investigadores, estudiantes y personas en general, como una guía de metodologías existentes para abordar sus proyectos de investigación.In this research, twenty-one data science methodologies are explored and compiled to learn about their main processes, similarities, and differences, with the aim of answering the question: What are the differences between the main data science methodologies? For this reason, the present investigation focuses on analyzing the different positions of the authors according to the stages of each of these methodologies, since some authors consider only two stages and others up to eleven stages within the data science methodology process. Likewise, for better development, the work is divided into four parts: first, what is data science is defined from the approach of various authors to have a basic definition of data science as a reference. Second, the available methodologies are identified and described. Third, criteria are established that will be used to compare the different methodologies. Fourth, a comparison of the stages of the different methodologies is made to analyze their main differences and similarities based on previously defined criteria. This comparison of methodologies can be used by organizations, researchers, students and people in general, as a guide to existing methodologies to address their research projects.Trabajo de Suficiencia ProfesionalODS 4: Educación de calidadODS 9: Industria, innovación e infraestructuraODS 11: Ciudades y comunidades sosteniblesapplication/pdfapplication/epubapplication/mswordspaUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)Repositorio Académico - UPCreponame:UPC-Institucionalinstname:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadasinstacron:UPCCiencia de datosMetodología de ciencia de datosCiclo de vida de la ciencia de datosMetodologías basadas en datosEstudio de datosData scienceData science methodologyData science life cycleData-driven methodologiesData studyhttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.00.00https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04Metodologías de ciencia de datosData Science Methodologiesinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTrabajo de suficiencia profesionalSUNEDUUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). División de Estudios Profesionales para Ejecutivos (EPE)LicenciaturaAdministración de EmpresasLicenciado en Administración de EmpresasDivisión de Estudios Profesionales para Ejecutivos (EPE)2023-05-08T20:32:57Zhttp://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesionalhttps://orcid.org/0000-0003-1610-520541459245https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional413056Quispe Farfan, Percy HugoAlcantara Gavidia, Luis AlbertoChipoco Quevedo, Mario Javier7008899245916582CONVERTED2_38161412093-05-08Campaña_CT.pdfCampaña_CT.pdfapplication/pdf2451785https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/667677/10/Campa%c3%b1a_CT.pdfa2ade31df7226ff22acf4ca6b8b06c7eMD510falseTHUMBNAILCampaña_CT.pdf.jpgCampaña_CT.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg25768https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/667677/9/Campa%c3%b1a_CT.pdf.jpg8a0a9170d59d68af0e0fdbaaeec89533MD59false2093-05-08Campaña_CT_Fichaautorizacion.pdf.jpgCampaña_CT_Fichaautorizacion.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg85265https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/667677/12/Campa%c3%b1a_CT_Fichaautorizacion.pdf.jpgbc9d04aeec12ad8be4eed3897a6d93ecMD512false2093-05-08Campaña_CT_Reportesimilitud.pdf.jpgCampaña_CT_Reportesimilitud.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg22330https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/667677/14/Campa%c3%b1a_CT_Reportesimilitud.pdf.jpg66c4661679f2b0742b0fbcb1c83fea0bMD514false2093-05-08Campaña_CT_Actasimilitud.pdf.jpgCampaña_CT_Actasimilitud.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg41130https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/667677/16/Campa%c3%b1a_CT_Actasimilitud.pdf.jpgd5575273c87add7cfbea8ec9ea8d8784MD516falseTEXTCampaña_CT.pdf.txtCampaña_CT.pdf.txtExtracted texttext/plain136823https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/667677/8/Campa%c3%b1a_CT.pdf.txtbb1f12368262b534432c93a3fde54dcdMD58false2093-05-08Campaña_CT_Fichaautorizacion.pdf.txtCampaña_CT_Fichaautorizacion.pdf.txtExtracted texttext/plain2https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/667677/11/Campa%c3%b1a_CT_Fichaautorizacion.pdf.txte1c06d85ae7b8b032bef47e42e4c08f9MD511false2093-05-08Campaña_CT_Reportesimilitud.pdf.txtCampaña_CT_Reportesimilitud.pdf.txtExtracted texttext/plain4594https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/667677/13/Campa%c3%b1a_CT_Reportesimilitud.pdf.txtb03db9fe7a629d8b3555c186c49ef32fMD513false2093-05-08Campaña_CT_Actasimilitud.pdf.txtCampaña_CT_Actasimilitud.pdf.txtExtracted texttext/plain1163https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/667677/15/Campa%c3%b1a_CT_Actasimilitud.pdf.txte491036176beec121d67d7f0a8d5ddd3MD515falseORIGINALCampaña_CT.pdfCampaña_CT.pdfapplication/pdf1898819https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/667677/3/Campa%c3%b1a_CT.pdfc4ef8b5e614398165437af61dc14d1e4MD53true2093-05-08Campaña_CT.docxCampaña_CT.docxapplication/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document3680637https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/667677/4/Campa%c3%b1a_CT.docx48d760acdd25bb8fe864b14c3a7595d1MD54false2093-05-08Campaña_CT_Fichaautorizacion.pdfCampaña_CT_Fichaautorizacion.pdfapplication/pdf244159https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/667677/6/Campa%c3%b1a_CT_Fichaautorizacion.pdfdd902dfc544a35c9147866a7416abe71MD56false2093-05-08Campaña_CT_Reportesimilitud.pdfCampaña_CT_Reportesimilitud.pdfapplication/pdf12326608https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/667677/5/Campa%c3%b1a_CT_Reportesimilitud.pdf901d9c2bf25b58ff9c15ff8690a32c81MD55false2093-05-08Campaña_CT_Actasimilitud.pdfCampaña_CT_Actasimilitud.pdfapplication/pdf122586https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/667677/7/Campa%c3%b1a_CT_Actasimilitud.pdf13ae78d963171fd1573ea60b0234f36bMD57falseLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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Metodologías de ciencia de datos
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