Data Science II - Analyst - AP315 - 202102

• Autores: Alcántara Gavidia, Luis Alberto, Barboza Coronado, Jose Carlos, Benavides Vidal, Diego Armando, Ramírez Sologuren, Guillermo Antonio Enrique
• Formato: informe técnico
• Fecha de Publicación: 2021
• Institución: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
• Repositorio: UPC-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/662376
• Enlace del recurso: http://hdl.handle.net/10757/662376
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: AP315

El curso Data Science II Analyst es de carácter teórico-práctico dirigido a los estudiantes de noveno ciclo de las carreras de la Facultad de Negocios. En este curso explorará algunos de los aspectos básicos de las técnicas de minería de datos y aprendizaje automático que se utilizan para analizar datos, y verá algunos ejemplos de aplicaciones a situaciones reales en el ámbito de los negocios. Se abordará la estadística descriptiva y su utilidad para alcanzar metas comerciales, visualizar datos y determinar qué pueden significar las correlaciones en datos para metas comerciales determinadas. Utilizará la regresión lineal para predecir resultados en situaciones reales del ámbito de los negocios. También tendrá la oportunidad de ver cómo usar Python para aplicar una regresión lineal a un conjunto de datos. Examinará los algoritmos de aprendizaje automático que pueden predecir la clase de una variable categórica. Explorará la aplicación de técnicas de aprendizaje automático no supervisado. Tendrá la oportunidad de examinar los datos y considerar cómo aplicar técnicas de aprendizaje automático para alcanzar metas comerciales específicas. El curso promueve el desarrollo de las competencias generales de Pensamiento Crítico y Manejo de la información en nivel 3. Tiene como pre-requisito el curso Data Science Foundations AP259.