Data Science Foundations - AD1859 - 202101

Descripción del Articulo

La importancia de la ciencia de datos abarca todos los sectores y ámbitos empresariales siendo un factor determinante para la toma de decisiones y selección de estrategias. Este es el primer curso del Programa Data Science ofrecido por UPC a los alumnos de la facultad de negocios a través de sus cur...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Morales Bustamante, Paul Marcel, Urrea Rodriguez, Clara Patricia, Vlasica Malpartida, Jessica Patricia
Formato: informe técnico
Fecha de Publicación:2021
Institución:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
Repositorio:UPC-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/661858
Enlace del recurso:http://hdl.handle.net/10757/661858
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:AD1859
id UUPC_63121da2d905669a74c2ce709c3c5a62
oai_identifier_str oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/661858
network_acronym_str UUPC
network_name_str UPC-Institucional
repository_id_str 2670
spelling 1fb20998e2dfdd4a91c5a754802be715a2d89493a0f7339c5dcc5e7e306c0265500http://orcid.org/0000-0002-3860-4593e7e51d347ba1c67559932b26b2686e84500Morales Bustamante, Paul MarcelUrrea Rodriguez, Clara PatriciaVlasica Malpartida, Jessica Patricia2022-10-31T22:58:33Z2022-10-31T22:58:33Z2021-03http://hdl.handle.net/10757/661858La importancia de la ciencia de datos abarca todos los sectores y ámbitos empresariales siendo un factor determinante para la toma de decisiones y selección de estrategias. Este es el primer curso del Programa Data Science ofrecido por UPC a los alumnos de la facultad de negocios a través de sus cursos electivos. Al realizar los 5 cursos electivos del programa el alumno obtiene una mención Data Science UPC. Al desarrollar cada curso, obtiene un certificado de culminación. En el presente curso, analizará el alcance y la naturaleza multidisciplinaria de la ciencia de datos, con enfoque en la resolución de problemas mediante datos en varias disciplinas. El estudiante podrá conocer diferentes herramientas, para descubrir patrones y significados en los datos. Tendrán en cuenta las consideraciones éticas relacionadas a la aplicación de la ciencia de datos, desarrollarán una mentalidad crítica y explorarán un marco de ciencia de datos que podrán aplicar en cualquier sector de la industria, empresa o institución. El curso es de carácter teórico-práctico dirigido a los estudiantes del quinto ciclo de las carreras: Administración y Agronegocios, Administración y Finanzas, Administración y Marketing, Administración y negocios del deporte, Administración y Negocios Internacionales, Administración y Recursos Humanos, Contabilidad y Administración, Administración y Gerencia del Emprendimientoapplication/pdfspaUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)info:eu-repo/semantics/openAccessUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)Repositorio Académico - UPCreponame:UPC-Institucionalinstname:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadasinstacron:UPCAD1859Data Science Foundations - AD1859 - 202101info:eu-repo/semantics/report2022-10-31T22:58:33ZTHUMBNAILAD1859_Data_Science_Foundations_202101.pdf.jpgAD1859_Data_Science_Foundations_202101.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg58153https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/661858/3/AD1859_Data_Science_Foundations_202101.pdf.jpgf6aa98c5b29db521344d59dd2d1f3af7MD53falseTEXTAD1859_Data_Science_Foundations_202101.pdf.txtAD1859_Data_Science_Foundations_202101.pdf.txtExtracted texttext/plain8819https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/661858/2/AD1859_Data_Science_Foundations_202101.pdf.txt6f3099d177ba2e11ae1016ac67544f86MD52falseORIGINALAD1859_Data_Science_Foundations_202101.pdfapplication/pdf12957https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/661858/1/AD1859_Data_Science_Foundations_202101.pdfadc044eaba09ea294059a07800709e34MD51true10757/661858oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/6618582022-11-01 12:02:17.763Repositorio académico upcupc@openrepository.com
dc.title.none.fl_str_mv Data Science Foundations - AD1859 - 202101
title Data Science Foundations - AD1859 - 202101
spellingShingle Data Science Foundations - AD1859 - 202101
Morales Bustamante, Paul Marcel
AD1859
title_short Data Science Foundations - AD1859 - 202101
title_full Data Science Foundations - AD1859 - 202101
title_fullStr Data Science Foundations - AD1859 - 202101
title_full_unstemmed Data Science Foundations - AD1859 - 202101
title_sort Data Science Foundations - AD1859 - 202101
author Morales Bustamante, Paul Marcel
author_facet Morales Bustamante, Paul Marcel
Urrea Rodriguez, Clara Patricia
Vlasica Malpartida, Jessica Patricia
author_role author
author2 Urrea Rodriguez, Clara Patricia
Vlasica Malpartida, Jessica Patricia
author2_role author
author
dc.contributor.author.fl_str_mv Morales Bustamante, Paul Marcel
Urrea Rodriguez, Clara Patricia
Vlasica Malpartida, Jessica Patricia
dc.subject.none.fl_str_mv AD1859
topic AD1859
description La importancia de la ciencia de datos abarca todos los sectores y ámbitos empresariales siendo un factor determinante para la toma de decisiones y selección de estrategias. Este es el primer curso del Programa Data Science ofrecido por UPC a los alumnos de la facultad de negocios a través de sus cursos electivos. Al realizar los 5 cursos electivos del programa el alumno obtiene una mención Data Science UPC. Al desarrollar cada curso, obtiene un certificado de culminación. En el presente curso, analizará el alcance y la naturaleza multidisciplinaria de la ciencia de datos, con enfoque en la resolución de problemas mediante datos en varias disciplinas. El estudiante podrá conocer diferentes herramientas, para descubrir patrones y significados en los datos. Tendrán en cuenta las consideraciones éticas relacionadas a la aplicación de la ciencia de datos, desarrollarán una mentalidad crítica y explorarán un marco de ciencia de datos que podrán aplicar en cualquier sector de la industria, empresa o institución. El curso es de carácter teórico-práctico dirigido a los estudiantes del quinto ciclo de las carreras: Administración y Agronegocios, Administración y Finanzas, Administración y Marketing, Administración y negocios del deporte, Administración y Negocios Internacionales, Administración y Recursos Humanos, Contabilidad y Administración, Administración y Gerencia del Emprendimiento
publishDate 2021
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2022-10-31T22:58:33Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2022-10-31T22:58:33Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2021-03
dc.type.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/report
format report
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10757/661858
url http://hdl.handle.net/10757/661858
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.es_PE.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
publisher.none.fl_str_mv Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
dc.source.es_PE.fl_str_mv Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
Repositorio Académico - UPC
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UPC-Institucional
instname:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
instacron:UPC
instname_str Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
instacron_str UPC
institution UPC
reponame_str UPC-Institucional
collection UPC-Institucional
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/661858/3/AD1859_Data_Science_Foundations_202101.pdf.jpg
https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/661858/2/AD1859_Data_Science_Foundations_202101.pdf.txt
https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/661858/1/AD1859_Data_Science_Foundations_202101.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv f6aa98c5b29db521344d59dd2d1f3af7
6f3099d177ba2e11ae1016ac67544f86
adc044eaba09ea294059a07800709e34
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio académico upc
repository.mail.fl_str_mv upc@openrepository.com
_version_ 1846065836625756160
score 13.887936
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).