Estadística Descriptiva - CE141 - 202300
Descripción del Articulo
Descripción: El curso de Estadística Descriptiva es una asignatura de naturaleza teórico-práctico para estudiantes de las carreras de Administración de Empresas, Administración y Recursos Humanos, Administración y Gerencia del Emprendimiento, Administración de Banca y Finanzas, Contabilidad, Marketi...
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| Formato: | informe técnico |
| Fecha de Publicación: | 2023 |
| Institución: | Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas |
| Repositorio: | UPC-Institucional |
| Lenguaje: | español |
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| Nivel de acceso: | acceso abierto |
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Descripción: El curso de Estadística Descriptiva es una asignatura de naturaleza teórico-práctico para estudiantes de las carreras de Administración de Empresas, Administración y Recursos Humanos, Administración y Gerencia del Emprendimiento, Administración de Banca y Finanzas, Contabilidad, Marketing y Negocios Internacionales. Proporciona las herramientas fundamentales para que el estudiante sea capaz de organizar, analizar e interpretar información cualitativa y cuantitativa, estableciendo conclusiones a partir de resultados, cuya finalidad es la toma de decisiones en situaciones de incertidumbre. Propósito: El curso de Estadística Descriptiva tiene como propósito brindar al futuro profesional un conjunto de herramientas de análisis de información cuantitativa, a través de la selección e interpretación de modelos estadísticos para la toma de decisiones en situaciones reales de su carrera. El curso contribuye directamente en desarrollar la competencia general de razonamiento cuantitativo a un nivel 2. Tiene como requisito haber concluido con éxito el curso CE102 Matemática Empresarial y es requisito aprobar para llevar el curso CE142 Estadística Inferencial. |
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La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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