Matemática Analítica 3 - MA654 - 202302
Descripción del Articulo
El curso Matemática Analítica 3 es un curso general que corresponde a la línea de matemática para las carreras de ingeniería Electrónica y Mecatrónica, es de carácter teórico-práctico y se dicta en la modalidad semipresencial (Blended); está dirigido a los estudiantes de tercer ciclo; proporciona el...
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| Formato: | informe técnico |
| Fecha de Publicación: | 2023 |
| Institución: | Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas |
| Repositorio: | UPC-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/679805 |
| Enlace del recurso: | http://hdl.handle.net/10757/679805 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
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El curso Matemática Analítica 3 es un curso general que corresponde a la línea de matemática para las carreras de ingeniería Electrónica y Mecatrónica, es de carácter teórico-práctico y se dicta en la modalidad semipresencial (Blended); está dirigido a los estudiantes de tercer ciclo; proporciona el soporte matemático al estudiante para las asignaturas propias de su especialidad, por tal razón los conceptos de cada tema se definen de forma clara y precisa, relacionándolos con problemas afines a la ingeniería Electrónica y Mecatrónica. En este curso el estudiante va a desarrollar la competencia general de razonamiento cuantitativo, en el nivel 2, a través de las dimensiones de: interpretación, representación, cálculo, análisis y comunicación o argumentación en problemas sencillos de contexto real. Al finalizar el curso el estudiante será capaz de trabajar con datos alfanuméricos, representados de diferentes formas (tablas, gráficos, etc.) y utilizarlos como argumentos para sustentar una idea o tomar decisiones en base a esta información. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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