IIC Computer Science, Data Analysis & IT - AO02 - 202300

Descripción del Articulo

El curso de IIC Computer Science, Data Analysis & IT brinda acceso a una serie de contenidos relacionados a Análisis de datos, Tecnologías de la Información y Ciencias de la Computación. En relación con Computer Science enseñan sobre diseño e ingeniería de software, pensamiento algorítmico, inte...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Coronado Gutierrez, Jaime Juniors
Formato: informe técnico
Fecha de Publicación:2023
Institución:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
Repositorio:UPC-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/682217
Enlace del recurso:http://hdl.handle.net/10757/682217
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:AO02
id UUPC_21cb39a8eb632d423ea2c45df6a8119f
oai_identifier_str oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/682217
network_acronym_str UUPC
network_name_str UPC-Institucional
repository_id_str 2670
dc.title.none.fl_str_mv IIC Computer Science, Data Analysis & IT - AO02 - 202300
title IIC Computer Science, Data Analysis & IT - AO02 - 202300
spellingShingle IIC Computer Science, Data Analysis & IT - AO02 - 202300
Coronado Gutierrez, Jaime Juniors
AO02
title_short IIC Computer Science, Data Analysis & IT - AO02 - 202300
title_full IIC Computer Science, Data Analysis & IT - AO02 - 202300
title_fullStr IIC Computer Science, Data Analysis & IT - AO02 - 202300
title_full_unstemmed IIC Computer Science, Data Analysis & IT - AO02 - 202300
title_sort IIC Computer Science, Data Analysis & IT - AO02 - 202300
author Coronado Gutierrez, Jaime Juniors
author_facet Coronado Gutierrez, Jaime Juniors
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Coronado Gutierrez, Jaime Juniors
dc.subject.none.fl_str_mv AO02
topic AO02
description El curso de IIC Computer Science, Data Analysis & IT brinda acceso a una serie de contenidos relacionados a Análisis de datos, Tecnologías de la Información y Ciencias de la Computación. En relación con Computer Science enseñan sobre diseño e ingeniería de software, pensamiento algorítmico, interacción humano- computadora, lenguajes de programación e historia de la informática. Este curso contribuirá en el estudiante a pensar de manera abstracta, a afrontar problemas metódicamente y a diseñar soluciones efectivas. En cuanto a Data Analysis, se enseñan los fundamentos para interpretar datos, la realización de análisis, y su entendimiento y comunicación útil. Finalmente, los contenidos relacionados en Information Technology (IT), se enseña sobre computación en la nube, seguridad cibernética, gestión de datos, trabajo en red y más. IIC Computer Science, Data Analysis & IT es un curso electivo, de carácter teórico-práctico y a distancia (100% online), dirigido a estudiantes de todos los programas académicos de pregrado regular a partir del segundo ciclo. Los estudiantes matriculados en este curso tienen acceso a un portafolio de micro cursos International Independent Coursers (IIC) y les ofrece flexibilidad para elegir cuáles y cuántos micro cursos completar. Al finalizar satisfactoriamente cada micro curso, obtendrán el certificado de una institución internacional. Se requiere completar y obtener tres certificados internacionales, además del trabajo final de UPC, para aprobar y obtener los tres créditos académicos de este curso. Este curso tiene como propósito contribuir al desarrollo de la competencia general de Pensamiento Crítico Nivel 2. Y de forma complementaria desarrolla, a este mismo nivel, la competencia general Comunicación Escrita. Adicionalmente, los estudiantes obtendrán las competencias específicas de los IIC en los que se inscriban. IIC Computer Science, Data Analysis & IT forma parte del modelo de cursos electivos International Independent Coursers (IIC); los cuales son un portafolio de micro cursos y ofrecen a los estudiantes flexibilidad y amplitud para elegir los micro cursos de su interés, explorar otros campos del conocimiento y obtener 1experiencia de aprendizaje internacional. Ninguno de los International Independent Courses (IIC) e International Specialization Courses (ISC) - ni los contenidos y micro cursos dentro de estos portafolios - serán convalidables en forma parcial o total por un curso obligatorio regular, por un curso electivo de las menciones de los programas de Facultad, o parte de ellos, ni por otros cursos electivos IIC o ISC de UPC; y viceversa.
publishDate 2023
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2024-12-05T02:31:06Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2024-12-05T02:31:06Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2023-01
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/report
format report
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10757/682217
url http://hdl.handle.net/10757/682217
dc.language.iso.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
publisher.none.fl_str_mv Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
dc.source.none.fl_str_mv Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
Repositorio Académico - UPC
reponame:UPC-Institucional
instname:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
instacron:UPC
instname_str Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
instacron_str UPC
institution UPC
reponame_str UPC-Institucional
collection UPC-Institucional
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/682217/3/AO02_IIC_Computer_Science_Data_Analysis_%26_IT_202300.pdf.jpg
https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/682217/2/AO02_IIC_Computer_Science_Data_Analysis_%26_IT_202300.pdf.txt
https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/682217/1/AO02_IIC_Computer_Science_Data_Analysis_%26_IT_202300.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv e719f512946e5881f9a11c77e4e292aa
f290e39d14511cdbc03b80b6fd8ebae5
eb99ff944afe1425cc937372c91d866e
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio académico upc
repository.mail.fl_str_mv upc@openrepository.com
_version_ 1846066111517294592
spelling b5c1f396eadf920c93474278cefe7608500Coronado Gutierrez, Jaime Juniors2024-12-05T02:31:06Z2024-12-05T02:31:06Z2023-01http://hdl.handle.net/10757/682217El curso de IIC Computer Science, Data Analysis & IT brinda acceso a una serie de contenidos relacionados a Análisis de datos, Tecnologías de la Información y Ciencias de la Computación. En relación con Computer Science enseñan sobre diseño e ingeniería de software, pensamiento algorítmico, interacción humano- computadora, lenguajes de programación e historia de la informática. Este curso contribuirá en el estudiante a pensar de manera abstracta, a afrontar problemas metódicamente y a diseñar soluciones efectivas. En cuanto a Data Analysis, se enseñan los fundamentos para interpretar datos, la realización de análisis, y su entendimiento y comunicación útil. Finalmente, los contenidos relacionados en Information Technology (IT), se enseña sobre computación en la nube, seguridad cibernética, gestión de datos, trabajo en red y más. IIC Computer Science, Data Analysis & IT es un curso electivo, de carácter teórico-práctico y a distancia (100% online), dirigido a estudiantes de todos los programas académicos de pregrado regular a partir del segundo ciclo. Los estudiantes matriculados en este curso tienen acceso a un portafolio de micro cursos International Independent Coursers (IIC) y les ofrece flexibilidad para elegir cuáles y cuántos micro cursos completar. Al finalizar satisfactoriamente cada micro curso, obtendrán el certificado de una institución internacional. Se requiere completar y obtener tres certificados internacionales, además del trabajo final de UPC, para aprobar y obtener los tres créditos académicos de este curso. Este curso tiene como propósito contribuir al desarrollo de la competencia general de Pensamiento Crítico Nivel 2. Y de forma complementaria desarrolla, a este mismo nivel, la competencia general Comunicación Escrita. Adicionalmente, los estudiantes obtendrán las competencias específicas de los IIC en los que se inscriban. IIC Computer Science, Data Analysis & IT forma parte del modelo de cursos electivos International Independent Coursers (IIC); los cuales son un portafolio de micro cursos y ofrecen a los estudiantes flexibilidad y amplitud para elegir los micro cursos de su interés, explorar otros campos del conocimiento y obtener 1experiencia de aprendizaje internacional. Ninguno de los International Independent Courses (IIC) e International Specialization Courses (ISC) - ni los contenidos y micro cursos dentro de estos portafolios - serán convalidables en forma parcial o total por un curso obligatorio regular, por un curso electivo de las menciones de los programas de Facultad, o parte de ellos, ni por otros cursos electivos IIC o ISC de UPC; y viceversa.application/pdfspaUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)info:eu-repo/semantics/openAccessUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)Repositorio Académico - UPCreponame:UPC-Institucionalinstname:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadasinstacron:UPCAO02IIC Computer Science, Data Analysis & IT - AO02 - 202300info:eu-repo/semantics/report2024-12-05T02:31:06ZTHUMBNAILAO02_IIC_Computer_Science_Data_Analysis_&_IT_202300.pdf.jpgAO02_IIC_Computer_Science_Data_Analysis_&_IT_202300.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg63580https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/682217/3/AO02_IIC_Computer_Science_Data_Analysis_%26_IT_202300.pdf.jpge719f512946e5881f9a11c77e4e292aaMD53falseTEXTAO02_IIC_Computer_Science_Data_Analysis_&_IT_202300.pdf.txtAO02_IIC_Computer_Science_Data_Analysis_&_IT_202300.pdf.txtExtracted texttext/plain16914https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/682217/2/AO02_IIC_Computer_Science_Data_Analysis_%26_IT_202300.pdf.txtf290e39d14511cdbc03b80b6fd8ebae5MD52falseORIGINALAO02_IIC_Computer_Science_Data_Analysis_&_IT_202300.pdfapplication/pdf17741https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/682217/1/AO02_IIC_Computer_Science_Data_Analysis_%26_IT_202300.pdfeb99ff944afe1425cc937372c91d866eMD51true10757/682217oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/6822172024-12-05 03:36:12.932Repositorio académico upcupc@openrepository.com
score 13.882472
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).