Particle identification algorithms for the medium energy (~1.5-8 GeV) MINERʋA TEST BEAM EXPERIMENT
Descripción del Articulo
Esta tesis está enfocada en la construcción de algoritmos para aislar tipos específicos (especies) de partículas presentes en el haz secundario del actual Test Beam (tomando datos a energías medias1.5-8 GeV) del experimento MINERA en FermiLab. Para dicho fin ha sido necesario el análisis de muchas...
Autor: | |
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Formato: | tesis de maestría |
Fecha de Publicación: | 2016 |
Institución: | Universidad Nacional de Ingeniería |
Repositorio: | UNI-Tesis |
Lenguaje: | inglés |
OAI Identifier: | oai:cybertesis.uni.edu.pe:20.500.14076/4642 |
Enlace del recurso: | http://hdl.handle.net/20.500.14076/4642 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | Haces de partículas Método de Montecarlo Análisis de datos Detector MINERʋA |
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Esta tesis está enfocada en la construcción de algoritmos para aislar tipos específicos (especies) de partículas presentes en el haz secundario del actual Test Beam (tomando datos a energías medias1.5-8 GeV) del experimento MINERA en FermiLab. Para dicho fin ha sido necesario el análisis de muchas variables relacionadas a dispositivos específicos a lo largo de la línea del haz (Time of Flight, Cerenkov, Veto) y al detector principal (una versión en miniatura del detector MINERA). Resultados de la composición del haz secundario (% p; π ; µ ; e) son presentados para diferentes energías y polaridades del haz junto con la metodología seguida para dicho fin. El uso de ROOT vía C++/python ha sido necesario así como la generación de simulaciones Monte Carlo del paso de partículas específicas a través del detector del Test Beam para verificar los cortes (condiciones lógicas) usados para el aislamiento de especies específicas de partículas (para cualquier energía) así como para realizar un análisis de Pureza-Eficiencia con el fin de encontrar los cortes óptimos (para la muestra de 2GeV). Palabras clave: experimento MINERA, Fermilab, energías medias, Test Beam, Monte Carlo, ROOT, haz secundario, línea del haz, cortes, análisis de Pureza-Eficiencia. |
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Solano Salinas, Carlos JavierZegarra Borrero, Antonio FedericoZegarra Borrero, Antonio Federico2017-09-08T19:56:55Z2017-09-08T19:56:55Z2016http://hdl.handle.net/20.500.14076/4642Esta tesis está enfocada en la construcción de algoritmos para aislar tipos específicos (especies) de partículas presentes en el haz secundario del actual Test Beam (tomando datos a energías medias1.5-8 GeV) del experimento MINERA en FermiLab. Para dicho fin ha sido necesario el análisis de muchas variables relacionadas a dispositivos específicos a lo largo de la línea del haz (Time of Flight, Cerenkov, Veto) y al detector principal (una versión en miniatura del detector MINERA). Resultados de la composición del haz secundario (% p; π ; µ ; e) son presentados para diferentes energías y polaridades del haz junto con la metodología seguida para dicho fin. El uso de ROOT vía C++/python ha sido necesario así como la generación de simulaciones Monte Carlo del paso de partículas específicas a través del detector del Test Beam para verificar los cortes (condiciones lógicas) usados para el aislamiento de especies específicas de partículas (para cualquier energía) así como para realizar un análisis de Pureza-Eficiencia con el fin de encontrar los cortes óptimos (para la muestra de 2GeV). Palabras clave: experimento MINERA, Fermilab, energías medias, Test Beam, Monte Carlo, ROOT, haz secundario, línea del haz, cortes, análisis de Pureza-Eficiencia.This thesis is focused on the construction of algorithms to isolate specific kinds of particle species present in the secondary beam of the current Test Beam (taking data at medium energies ∼ 1.5-8 GeV) of the MINERνA experiment at Fermilab. For that purpose it was necessary to analyze many variables related to specific devices along the beamline (Time of Flight, Cerenkov, Veto) and the main detector (a miniature version of the MINERνA detector). Results on the particle composition of the secondary beam (% p±, π±, µ±, e±) are presented for different e-nergies and polarities of the beam together with a methodology to get those results. The usage of ROOT via C++/python was mandatory as well as the generation of Monte Carlo simulations of single particles passing through the Test Beam detector to test the cuts (logic conditions) used for the isolation of specific particle species (for all energies) and to perform an Efficiency-Purity analysis in order to find the optimum cuts (for the 2GeV sample). Keywords: MINERνA experiment, Fermilab, medium energies, Test Beam, Monte Carlo, ROOT, secondary beam, beamline, cuts, Efficiency-Purity analysis.Submitted by Quispe Rabanal Flavio (flaviofime@hotmail.com) on 2017-09-08T19:56:55Z No. of bitstreams: 1 zegarra_ba.pdf: 23919034 bytes, checksum: c1074e1b81dfc5ce2a8b1b8891fe7a78 (MD5)Made available in DSpace on 2017-09-08T19:56:55Z (GMT). No. of bitstreams: 1 zegarra_ba.pdf: 23919034 bytes, checksum: c1074e1b81dfc5ce2a8b1b8891fe7a78 (MD5) Previous issue date: 2016Tesisapplication/pdfengUniversidad Nacional de Ingenieríainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Universidad Nacional de IngenieríaRepositorio Institucional - UNIreponame:UNI-Tesisinstname:Universidad Nacional de Ingenieríainstacron:UNIHaces de partículasMétodo de MontecarloAnálisis de datosDetector MINERʋAParticle identification algorithms for the medium energy (~1.5-8 GeV) MINERʋA TEST BEAM EXPERIMENTinfo:eu-repo/semantics/masterThesisSUNEDUMaestro en Ciencias con Mención en FísicaUniversidad Nacional de Ingeniería. Facultad de Ciencias. Unidad de PosgradoMaestríaMaestría en Ciencias con Mención en FísicaMaestríaTEXTzegarra_ba.pdf.txtzegarra_ba.pdf.txtExtracted texttext/plain238154http://cybertesis.uni.edu.pe/bitstream/20.500.14076/4642/3/zegarra_ba.pdf.txt435ffae307d2d92ea5a9b21581b1b8fcMD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://cybertesis.uni.edu.pe/bitstream/20.500.14076/4642/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52ORIGINALzegarra_ba.pdfzegarra_ba.pdfapplication/pdf23919034http://cybertesis.uni.edu.pe/bitstream/20.500.14076/4642/1/zegarra_ba.pdfc1074e1b81dfc5ce2a8b1b8891fe7a78MD5120.500.14076/4642oai:cybertesis.uni.edu.pe:20.500.14076/46422020-10-26 19:07:39.242Repositorio Institucional - UNIrepositorio@uni.edu.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 |
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