Implementación de un software forense para el análisis de la evidencia digital en dispositivos móviles
Descripción del Articulo
La investigación tuvo como objetivo general Implementar software forense para el análisis de la evidencia digital en los dispositivos móviles. en la empresa DG Service, Lima 2019. Mediante esta tesis se mide los resultados obtenidos en el análisis de la evidencia digital en dispositivos móviles desp...
Autor: | |
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Formato: | tesis de grado |
Fecha de Publicación: | 2019 |
Institución: | Universidad Tecnológica del Perú |
Repositorio: | UTP-Institucional |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:repositorio.utp.edu.pe:20.500.12867/5324 |
Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12867/5324 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
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La investigación tuvo como objetivo general Implementar software forense para el análisis de la evidencia digital en los dispositivos móviles. en la empresa DG Service, Lima 2019. Mediante esta tesis se mide los resultados obtenidos en el análisis de la evidencia digital en dispositivos móviles después de aplicar el software forense, para poder así identificar la mejora mediante los indicadores tiempo de creación de la imagen forense, el número de incidencias al analizar la evidencia digital y las vulnerabilidades en los dispositivos móviles Android. El tipo de investigación fue aplicada, con diseño experimental puro, se utilizó una población de 20 observaciones y el muestreo se realizó por cada indicador. La técnica de recolección de datos usada fue la observación y el instrumento para la recolección de datos fue la ficha de observación. En esta investigación se concluyó que la implementación de un software forense mejora significativamente el análisis de la evidencia digital en dispositivos móviles, donde los puntos fuertes de mejora se evidenciaron a través de los indicadores, para el indicador tiempo de creación de la imagen forense se obtuvo una reducción de tiempo de 60% en relación con las horas de trabajo, en el indicador de número de incidencias al analizar la evidencia digital tuvo una reducción de 68%, y el indicador de vulnerabilidades en los dispositivos móviles Android aumento un 70% en relación a las detecciones. |
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Silva Ubaldo, LizardoRamos Anampa, Bruno Dudu2022-05-26T17:01:38Z2022-05-26T17:01:38Z2019https://hdl.handle.net/20.500.12867/5324La investigación tuvo como objetivo general Implementar software forense para el análisis de la evidencia digital en los dispositivos móviles. en la empresa DG Service, Lima 2019. Mediante esta tesis se mide los resultados obtenidos en el análisis de la evidencia digital en dispositivos móviles después de aplicar el software forense, para poder así identificar la mejora mediante los indicadores tiempo de creación de la imagen forense, el número de incidencias al analizar la evidencia digital y las vulnerabilidades en los dispositivos móviles Android. El tipo de investigación fue aplicada, con diseño experimental puro, se utilizó una población de 20 observaciones y el muestreo se realizó por cada indicador. La técnica de recolección de datos usada fue la observación y el instrumento para la recolección de datos fue la ficha de observación. En esta investigación se concluyó que la implementación de un software forense mejora significativamente el análisis de la evidencia digital en dispositivos móviles, donde los puntos fuertes de mejora se evidenciaron a través de los indicadores, para el indicador tiempo de creación de la imagen forense se obtuvo una reducción de tiempo de 60% en relación con las horas de trabajo, en el indicador de número de incidencias al analizar la evidencia digital tuvo una reducción de 68%, y el indicador de vulnerabilidades en los dispositivos móviles Android aumento un 70% en relación a las detecciones.The general objective of the research was to implement forensic software for the analysis of digital evidence in mobile devices in the company DG Service, Lima 2019. Through this thesis we measure the results obtained in the analysis of digital evidence in mobile devices after applying the forensic software, in order to identify the improvement through the indicators time of creation of the forensic image, the number of incidents when analyzing digital evidence and vulnerabilities in Android mobile devices. The type of research was applied, with pure experimental design, a population of 20 observations was used and sampling was performed for each indicator. The data collection technique used was observation and the instrument for data collection was the observation sheet. In this research it was concluded that the implementation of a forensic software significantly improves the analysis of digital evidence on mobile devices, where the strengths of improvement were evidenced through the indicators, for the indicator time of creation of the forensic image a time reduction of 60% was obtained in relation to working hours, in the indicator of number of incidents when analyzing digital evidence had a reduction of 68%, and the indicator of vulnerabilities in Android mobile devices increased by 70% in relation to the detections.Campus Lima Centroapplication/pdfspaUniversidad Tecnológica del PerúPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Repositorio Institucional - UTPUniversidad Tecnológica del Perúreponame:UTP-Institucionalinstname:Universidad Tecnológica del Perúinstacron:UTPInformática forenseSeguridad de la informaciónEvidencia digitalDispositivos móvileshttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.03Implementación de un software forense para el análisis de la evidencia digital en dispositivos móvilesinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionSUNEDUIngeniero de Seguridad y Auditoria InformáticaUniversidad Tecnológica del Perú. Facultad de IngenieríaIngeniería de Seguridad y Auditoria InformáticaPregrado46255583612066http://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionalhttp://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesionalORIGINALB.Ramos_Trabajo_de_Suficiencia_Profesional_Titulo_Profesional_2021.pdfB.Ramos_Trabajo_de_Suficiencia_Profesional_Titulo_Profesional_2021.pdfapplication/pdf3219374http://repositorio.utp.edu.pe/bitstream/20.500.12867/5324/1/B.Ramos_Trabajo_de_Suficiencia_Profesional_Titulo_Profesional_2021.pdf9b7cf91f9bd26dae3d424777622800bcMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://repositorio.utp.edu.pe/bitstream/20.500.12867/5324/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52TEXTB.Ramos_Trabajo_de_Suficiencia_Profesional_Titulo_Profesional_2021.pdf.txtB.Ramos_Trabajo_de_Suficiencia_Profesional_Titulo_Profesional_2021.pdf.txtExtracted texttext/plain132721http://repositorio.utp.edu.pe/bitstream/20.500.12867/5324/3/B.Ramos_Trabajo_de_Suficiencia_Profesional_Titulo_Profesional_2021.pdf.txtb2a6b5f83b61e2fb562895f88b244874MD53THUMBNAILB.Ramos_Trabajo_de_Suficiencia_Profesional_Titulo_Profesional_2021.pdf.jpgB.Ramos_Trabajo_de_Suficiencia_Profesional_Titulo_Profesional_2021.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg10045http://repositorio.utp.edu.pe/bitstream/20.500.12867/5324/4/B.Ramos_Trabajo_de_Suficiencia_Profesional_Titulo_Profesional_2021.pdf.jpg048d9d71a90ce915c2e06f7800e8b906MD5420.500.12867/5324oai:repositorio.utp.edu.pe:20.500.12867/53242022-05-26 14:02:44.972Repositorio Institucional de la Universidad Tecnológica del Perúrepositorio@utp.edu.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 |
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