A multiscale decomposition approach to detect abnormal vasculature in the optic disc
Descripción del Articulo
        This paper presents a multiscale method to detect neovascularization in the optic disc (NVD) using fundus images. Our method is applied to a manually selected region of interest (ROI) containing the optic disc. All the vessels in the ROI are segmented by adaptively combining contrast enhancement met...
              
            
    
                        | Autores: | , , , , , , | 
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| Formato: | artículo | 
| Fecha de Publicación: | 2015 | 
| Institución: | Universidad de Ingeniería y tecnología | 
| Repositorio: | UTEC-Institucional | 
| Lenguaje: | inglés | 
| OAI Identifier: | oai:repositorio.utec.edu.pe:20.500.12815/37 | 
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12815/37 https://doi.org/10.1016/j.compmedimag.2015.01.001  | 
| Nivel de acceso: | acceso abierto | 
| Materia: | Amplitude-modulation frequency-modulation Diabetic retinopathy Fractal dimension Granulometry Neovascularization  | 
| Sumario: | This paper presents a multiscale method to detect neovascularization in the optic disc (NVD) using fundus images. Our method is applied to a manually selected region of interest (ROI) containing the optic disc. All the vessels in the ROI are segmented by adaptively combining contrast enhancement methods with a vessel segmentation technique. Textural features extracted using multiscale amplitude-modulation frequency-modulation, morphological granulometry, and fractal dimension are used. A linear SVM is used to perform the classification, which is tested by means of 10-fold cross-validation. The performance is evaluated using 300 images achieving an AUC of 0.93 with maximum accuracy of 88%. | 
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 Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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