2D amplitude-modulation frequency-modulation - based method for motion estimation
Descripción del Articulo
We present a new approach to compute the motion estimation in digital videos using 2D amplitude-modulation frequency-modulation (AM-FM) methods. The optical flow vectors are computed using an iteratively reweighted norm for total variation (IRN-TV) algorithm. We compare the proposed method using syn...
| Autores: | , , |
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| Formato: | artículo |
| Fecha de Publicación: | 2015 |
| Institución: | Universidad de Ingeniería y tecnología |
| Repositorio: | UTEC-Institucional |
| Lenguaje: | inglés |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.utec.edu.pe:20.500.12815/34 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12815/34 https://doi.org/10.1109/LASCAS.2015.7250484 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Motion estimation Videos Optical imaging Biomedical optical imaging Mathematical model Adaptive optics Estimation |
| Sumario: | We present a new approach to compute the motion estimation in digital videos using 2D amplitude-modulation frequency-modulation (AM-FM) methods. The optical flow vectors are computed using an iteratively reweighted norm for total variation (IRN-TV) algorithm. We compare the proposed method using synthetic videos versus a previous three-dimensional AM-FM based method and available motion estimation methods available in free and commercial software. The proposed approach produces dense estimates that are more accurate than competitive methods. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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