Factores pronósticos de mortalidad en peruanos hospitalizados por Covid 19 y vacunados previamente contra SARS-COV-2 durante el 2021 y 2022
Descripción del Articulo
La pandemia de la enfermedad por coronavirus (COVID-19) sobrepasó la capacidad de los sistemas de atención médica en muchos países. La vacunación mejoró este pronóstico, sin embargo aún existió un riesgo latente a pesar de la inmunización. En ese contexto, el presente estudio tuvo como objetivo cono...
Autor: | |
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Formato: | tesis de maestría |
Fecha de Publicación: | 2023 |
Institución: | Universidad Científica del Sur |
Repositorio: | UCSUR-Institucional |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:repositorio.cientifica.edu.pe:20.500.12805/3160 |
Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12805/3160 https://doi.org/10.21142/te.2023.3160 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | COVID-19 Pacientes Hospitalización Vacunación Perú Mortalidad https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.27 |
Sumario: | La pandemia de la enfermedad por coronavirus (COVID-19) sobrepasó la capacidad de los sistemas de atención médica en muchos países. La vacunación mejoró este pronóstico, sin embargo aún existió un riesgo latente a pesar de la inmunización. En ese contexto, el presente estudio tuvo como objetivo conocer los factores pronósticos de mortalidad en peruanos hospitalizados por COVID - 19 y vacunados previamente con SARS-CoV-2, durante el 2021 y 2022. Se realizará un estudio analítico de cohorte, retrospectivo nacional, con datos secundarios de la Plataforma Nacional de Datos Abiertos peruanos que incluyen casos de COVID-19, y están registrados en el sitio web del Ministerio de Salud. La mortalidad se definirá como la muerte por cualquier causa a un paciente que hay registrado una estancia mínima de 15 días en UCI o en la hospitalización. Como factores evaluaremos el ingreso a UCI, edad, sexo y grupo etáreo .Se realizará la frecuencia de mortalidad general y por subgrupos de interés. se calculará el Riesgo relativo de fallecer mediante un modelo lineal generalizado con distribución de Poisson, función ligando y varianza robusta. Se hará un modelo crudo con las variables que epidemiológicamente influyen en la mortalidad y un ajustado con aquellas que resulten con un p menor a 0.2 por el método stepwise. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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