Valor de resonancia magnética y tomografía en predicción del tipo histológico del osteosarcoma Instituto Nacional de Enfermedades Neoplásicas 2010-2016

Descripción del Articulo

Estudia el valor de la resonancia magnética y la tomografía en la predicción del tipo histológico del osteosarcoma en el Instituto Nacional de Enfermedades Neoplásicas 2010-2016. La metodología es cuantitativa, correlacional, transversal, prospectivo, no experimental y de estudio estadístico inferen...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: López Aguilar, Juan Manuel
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2017
Institución:Universidad de San Martín de Porres
Repositorio:USMP-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.usmp.edu.pe:20.500.12727/3341
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12727/3341
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Espectroscopía de resonancia magnética
Imagen por resonancia magnética
Lesiones precancerosas
616.0757 - Radiología
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.00
id USMP_fff45755a9d9016488e9ec82c792a6d8
oai_identifier_str oai:repositorio.usmp.edu.pe:20.500.12727/3341
network_acronym_str USMP
network_name_str USMP-Institucional
repository_id_str 2089
dc.title.es_PE.fl_str_mv Valor de resonancia magnética y tomografía en predicción del tipo histológico del osteosarcoma Instituto Nacional de Enfermedades Neoplásicas 2010-2016
title Valor de resonancia magnética y tomografía en predicción del tipo histológico del osteosarcoma Instituto Nacional de Enfermedades Neoplásicas 2010-2016
spellingShingle Valor de resonancia magnética y tomografía en predicción del tipo histológico del osteosarcoma Instituto Nacional de Enfermedades Neoplásicas 2010-2016
López Aguilar, Juan Manuel
Espectroscopía de resonancia magnética
Imagen por resonancia magnética
Lesiones precancerosas
616.0757 - Radiología
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.00
title_short Valor de resonancia magnética y tomografía en predicción del tipo histológico del osteosarcoma Instituto Nacional de Enfermedades Neoplásicas 2010-2016
title_full Valor de resonancia magnética y tomografía en predicción del tipo histológico del osteosarcoma Instituto Nacional de Enfermedades Neoplásicas 2010-2016
title_fullStr Valor de resonancia magnética y tomografía en predicción del tipo histológico del osteosarcoma Instituto Nacional de Enfermedades Neoplásicas 2010-2016
title_full_unstemmed Valor de resonancia magnética y tomografía en predicción del tipo histológico del osteosarcoma Instituto Nacional de Enfermedades Neoplásicas 2010-2016
title_sort Valor de resonancia magnética y tomografía en predicción del tipo histológico del osteosarcoma Instituto Nacional de Enfermedades Neoplásicas 2010-2016
dc.creator.none.fl_str_mv López Aguilar, Juan Manuel
author López Aguilar, Juan Manuel
author_facet López Aguilar, Juan Manuel
author_role author
dc.contributor.advisor.fl_str_mv Medina Escobar, Doris
dc.contributor.author.fl_str_mv López Aguilar, Juan Manuel
dc.subject.es_PE.fl_str_mv Espectroscopía de resonancia magnética
Imagen por resonancia magnética
Lesiones precancerosas
topic Espectroscopía de resonancia magnética
Imagen por resonancia magnética
Lesiones precancerosas
616.0757 - Radiología
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.00
dc.subject.ddc.es_PE.fl_str_mv 616.0757 - Radiología
dc.subject.ocde.es_PE.fl_str_mv https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.00
description Estudia el valor de la resonancia magnética y la tomografía en la predicción del tipo histológico del osteosarcoma en el Instituto Nacional de Enfermedades Neoplásicas 2010-2016. La metodología es cuantitativa, correlacional, transversal, prospectivo, no experimental y de estudio estadístico inferencial. La población estará constituida por todas las historias clínicas con diagnósticos de osteosarcoma del INEN 2010-2016. Para los criterios de inclusión se tomarán en cuenta las historias clínicas con imágenes y correlación histológica. La muestra será no probabilística intencionada, causal accidental. La recolección de la información de las características radiológicas tomografías y resonancia magnética se harán mediante fichas de recolección de datos. Asimismo, se establecerán días con los informes tomográficos y por resonancia magnética de cada paciente a evaluar así también se establecerán pautas para la recolección de datos de los estudios histológicos para luego contrastar con la información inicial de las características radiológicas. Para la recolección de la información se tomará los informes de los estudios radiológicos y patológicos. Para realizar la recolección de datos de los informes radiológicos y patológicos, se usará la ficha de recolección elaborada por los investigadores y debidamente validada para el Perú. Para el procesamiento y plan de análisis de los datos se utilizarán estadísticas de correlación para las dos variables: características radiológicas (X) y tipo histológico (Y). De acuerdo a nuestra hipótesis general, esperamos que a mayor X, menor Y; es decir, aguardamos una correlación negativa o inversa. Con este fin y obtenidos todos los datos, primero se construirá una tabla de dos columnas, para los valores X (características histológicas) y Y (tipo histológico). Acto seguido, se hará un diagrama de dispersión (X, Y) en un sistema de coordenadas rectangulares para obtener una curva de aproximación.
publishDate 2017
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2018-04-04T14:29:37Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2018-04-04T14:29:37Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2017
dc.type.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.12727/3341
url https://hdl.handle.net/20.500.12727/3341
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.fl_str_mv SUNEDU
dc.rights.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.es_PE.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
dc.format.extent.es_PE.fl_str_mv 48 p.
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv Universidad de San Martín de Porres
dc.publisher.country.es_PE.fl_str_mv PE
dc.source.es_PE.fl_str_mv REPOSITORIO ACADÉMICO USMP
Universidad de San Martín de Porres – USMP
dc.source.none.fl_str_mv reponame:USMP-Institucional
instname:Universidad de San Martín de Porres
instacron:USMP
instname_str Universidad de San Martín de Porres
instacron_str USMP
institution USMP
reponame_str USMP-Institucional
collection USMP-Institucional
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.usmp.edu.pe/bitstream/20.500.12727/3341/3/lopez_ajm.pdf
https://repositorio.usmp.edu.pe/bitstream/20.500.12727/3341/2/license.txt
https://repositorio.usmp.edu.pe/bitstream/20.500.12727/3341/4/lopez_ajm.pdf.txt
https://repositorio.usmp.edu.pe/bitstream/20.500.12727/3341/5/lopez_ajm.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv 8ea60cb0c598d97e31941e4218cfb815
19c802c5bfcf4b4a5d4125de9910c135
822b44b65e054131b6e0c24e1cda1457
36c4e6f6c0663b3feee09bf8efa3f776
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv REPOSITORIO ACADEMICO USMP
repository.mail.fl_str_mv repositorio@usmp.pe
_version_ 1844353785557680128
spelling Medina Escobar, DorisLópez Aguilar, Juan ManuelLópez Aguilar, Juan Manuel2018-04-04T14:29:37Z2018-04-04T14:29:37Z2017https://hdl.handle.net/20.500.12727/3341Estudia el valor de la resonancia magnética y la tomografía en la predicción del tipo histológico del osteosarcoma en el Instituto Nacional de Enfermedades Neoplásicas 2010-2016. La metodología es cuantitativa, correlacional, transversal, prospectivo, no experimental y de estudio estadístico inferencial. La población estará constituida por todas las historias clínicas con diagnósticos de osteosarcoma del INEN 2010-2016. Para los criterios de inclusión se tomarán en cuenta las historias clínicas con imágenes y correlación histológica. La muestra será no probabilística intencionada, causal accidental. La recolección de la información de las características radiológicas tomografías y resonancia magnética se harán mediante fichas de recolección de datos. Asimismo, se establecerán días con los informes tomográficos y por resonancia magnética de cada paciente a evaluar así también se establecerán pautas para la recolección de datos de los estudios histológicos para luego contrastar con la información inicial de las características radiológicas. Para la recolección de la información se tomará los informes de los estudios radiológicos y patológicos. Para realizar la recolección de datos de los informes radiológicos y patológicos, se usará la ficha de recolección elaborada por los investigadores y debidamente validada para el Perú. Para el procesamiento y plan de análisis de los datos se utilizarán estadísticas de correlación para las dos variables: características radiológicas (X) y tipo histológico (Y). De acuerdo a nuestra hipótesis general, esperamos que a mayor X, menor Y; es decir, aguardamos una correlación negativa o inversa. Con este fin y obtenidos todos los datos, primero se construirá una tabla de dos columnas, para los valores X (características histológicas) y Y (tipo histológico). Acto seguido, se hará un diagrama de dispersión (X, Y) en un sistema de coordenadas rectangulares para obtener una curva de aproximación.48 p.spaUniversidad de San Martín de PorresPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/REPOSITORIO ACADÉMICO USMPUniversidad de San Martín de Porres – USMPreponame:USMP-Institucionalinstname:Universidad de San Martín de Porresinstacron:USMPEspectroscopía de resonancia magnéticaImagen por resonancia magnéticaLesiones precancerosas616.0757 - Radiologíahttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.00Valor de resonancia magnética y tomografía en predicción del tipo histológico del osteosarcoma Instituto Nacional de Enfermedades Neoplásicas 2010-2016info:eu-repo/semantics/masterThesisSUNEDUEspecialista en RadiologíaUniversidad de San Martín de Porres. Facultad de Medicina Humana. Sección de PosgradoRadiologíahttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloSegundaEspecialidadhttps://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoAcademicoORIGINALlopez_ajm.pdflopez_ajm.pdfTexto completoapplication/pdf672818https://repositorio.usmp.edu.pe/bitstream/20.500.12727/3341/3/lopez_ajm.pdf8ea60cb0c598d97e31941e4218cfb815MD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8255https://repositorio.usmp.edu.pe/bitstream/20.500.12727/3341/2/license.txt19c802c5bfcf4b4a5d4125de9910c135MD52TEXTlopez_ajm.pdf.txtlopez_ajm.pdf.txtExtracted texttext/plain60154https://repositorio.usmp.edu.pe/bitstream/20.500.12727/3341/4/lopez_ajm.pdf.txt822b44b65e054131b6e0c24e1cda1457MD54THUMBNAILlopez_ajm.pdf.jpglopez_ajm.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg5372https://repositorio.usmp.edu.pe/bitstream/20.500.12727/3341/5/lopez_ajm.pdf.jpg36c4e6f6c0663b3feee09bf8efa3f776MD5520.500.12727/3341oai:repositorio.usmp.edu.pe:20.500.12727/33412020-01-03 01:30:51.208REPOSITORIO ACADEMICO USMPrepositorio@usmp.peTG9zIHVzb3MgY29tZXJjaWFsZXMgeSBsYSBlbGFib3JhY2nDs24gZGUgb2JyYXMgZGVyaXZhZGFzIHBvciBwYXJ0ZQpkZSB0ZXJjZXJvcyBkZXBlbmRlcsOhbiBkZSBsYXMgbGljZW5jaWFzIENyZWF0aXZlIENvbW1vbnMgb3RvcmdhZGFzCmluZGl2aWR1YWxtZW50ZSBwb3IgZWwgdGl0dWxhciBkZSBsYSBvYnJhIGFsIGF1dG9yaXphciBsYQpwdWJsaWNhY2nDs24gZGUgc3VzIG9icmFzIGVuIGVsIFJFUE9TSVRPUklPIEFDQUTDiU1JQ08gVVNNUC4K
score 13.100461
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).