Development and validation of lost days of labor productivity scale to evaluate the business cost of intimate partner violence

Descripción del Articulo

Desarrollar evidencia científica que muestre el impacto de la violencia de pareja (VPI) en la productividad de las empresas es una forma efectiva de involucrarlas en la prevención de la VPI. Sin embargo, no se dispone de instrumentos de autoinforme adecuados y breves que midan este impacto en los en...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Duvvury, Nata, Vara Horna, Arístides, Chadha, Mrinal
Formato: documento de trabajo
Fecha de Publicación:2020
Institución:Universidad de San Martín de Porres
Repositorio:USMP-Institucional
Lenguaje:inglés
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description Desarrollar evidencia científica que muestre el impacto de la violencia de pareja (VPI) en la productividad de las empresas es una forma efectiva de involucrarlas en la prevención de la VPI. Sin embargo, no se dispone de instrumentos de autoinforme adecuados y breves que midan este impacto en los entornos laborales. Este estudio desarrolla y evalúa las propiedades de medición de la escala de días perdidos de productividad laboral basada en la tardanza, el ausentismo y el presentismo que pueden deberse a IPV. Se han desarrollado y probado catorce artículos para 2017 empleados en 306 empresas en Ghana, Pakistán y Sudán del Sur. Se han realizado estadísticas descriptivas, análisis factorial confirmatorio, matriz de heterorrasgo-monorrasgo y coeficientes de confiabilidad para evaluar la confiabilidad de las puntuaciones. El análisis factorial confirmatorio indica una solución de segundo orden de dos factores, estable por sexo y países. Todas las subescalas demuestran una buena confiabilidad, construcción y validez discriminante, lo que demuestra que la escala es un cuestionario de autoinforme válido y confiable, que puede medir el impacto de la IPV en las empresas.
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Se han realizado estadísticas descriptivas, análisis factorial confirmatorio, matriz de heterorrasgo-monorrasgo y coeficientes de confiabilidad para evaluar la confiabilidad de las puntuaciones. El análisis factorial confirmatorio indica una solución de segundo orden de dos factores, estable por sexo y países. 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