Modelación numérica para la estimación del impacto económico directo de las inundaciones fluviales del río Lurín

• Autores: Delgado Pachas, Roy Wilmer, Verastegui Larico, Anthonny Slim
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2024
• Institución: Universidad Ricardo Palma
• Repositorio: URP-Tesis
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.urp.edu.pe:20.500.14138/8259
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.14138/8259
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Modelación hidráulica; Modelo bidimensional; Inundación fluvial -- Modelo númérico; Impacto económico; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.01

La presente investigación tuvo como objetivo realizar la modelación numérica para la estimación del impacto económico directo de las inundaciones fluviales del río Lurín. Para este propósito, se utilizó información obtenida proveniente de un levantamiento topográfico para identificar zonas de inundación y desarrollar los análisis que permitan la obtención de resultados del daño económico que se generaría para periodos de retorno de 10, 50, 100 y 200 años. La metodología utilizada fue deductiva con enfoques cuantitativo y cualitativo, que incluyeron indicadores de precipitación máxima diaria y el área de inundación, los datos hidrológicos se obtuvieron de bases históricas de 32 años mediante métodos retrospectivos. Se modeló la hidrología y la hidráulica del río Lurín a través de modelos estadísticos y numéricos en los softwares ArcGIS, Hec Hms y Hec Ras para la obtención de las profundidades de inundaciones, así como la metodología CENEPRED. Las pérdidas económicas directas por las inundaciones variaron entre S/ 1,288,137.71 y S/ 4,817,025.25, siendo las más afectadas las áreas comerciales, con pérdidas que representaron hasta el 65.56% del total. La profundidad de inundación, especialmente entre 1 y 1.50 metros, fue un factor clave en el aumento de los costos económicos. Los resultados concluyeron que las inundaciones en la cuenca del río Lurín afectan significativamente las pérdidas económicas, con mayor énfasis en los costos de producción. Asimismo, la frecuencia y profundidad de las inundaciones son parámetros que requieren medidas de mitigación para reducir riesgos y daños futuros