Escala Predictiva de colecistectomía laparoscópica difícil en colecistitis aguda

• Autor: Paredes Macedo, Lizbeth Greta
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2021
• Institución: Universidad Privada Antenor Orrego
• Repositorio: UPAO-Tesis
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.upao.edu.pe:20.500.12759/7645
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12759/7645
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Colecistectomía Laparoscópica Difícil; Escala Predictiva; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.27

Validar una escala predictiva de colecistectomía laparoscópica difícil en colecistitis aguda. MATERIAL Y MÉTODO: Se realizó un estudio de tipo observacional, analítico, prospectivo de corte transversal en 190 historias clínicas de todos los pacientes sometidos a colecistectomía laparoscópica por colecistitis aguda en los hospitales de EsSalud nivel III durante el periodo comprendido entre Octubre 2019 – Marzo 2020. El proceso de selección fue realizado bajo los criterios de inclusión y exclusión, considerándose solo 189 historias por motivos de depuración. Se realizó el análisis multivariado mediante regresión logística. Y se compararon dos subcohortes una de diseño (113) y otra subcohorte de validación (76), buscando determinar un punto de corte para determinar la dificultad de las colecistectomías laparoscópica (presencia de, al menos, una complicación: lesión vascular o de la vía biliar, tiempo operatorio mayo a 1h y 30 minutos, o sangrado intraoperatorio y la necesidad de conversión a cirugía abierta). Se elaboro una curva de ROC para determinar la capacidad predictiva del modelo y el análisis de datos se hizo en Stat-ease. RESULTADOS: cuatro predictores, que incluyen el grosor de la pared vesicular ≥ 4 cm, antecedente de cirugía abdominal superior, calculo impactado en bacinete y antecedente de dolor previo, se asociaron significativamente y fueron incluidos en la escala de colecistectomía laparoscópica difícil. Los coeficientes de la escala derivada de la subcohorte diseño y de la subcohorte validación fueron similares (p<0.005). la validación de la escala tuvo dos momentos, en un primer momento se construyó el modelo con un subconjunto de pacientes, y en un segundo momento, se validó el modelo con otro subconjunto de pacientes. El modelo derivado de la subcohorte diseño tuvo buena discriminación (área bajo la curva ROC:0.86) y la calibración (prueba de bondad de ajustes de Hosmer lemeshow, valor p>0.05) cuando se aplicó en la subcohorte validación. CONCLUSION: La escala predictiva derivada de la subcohorte diseño obtuvo un adecuado desempeño en la subcohorte validación. Se desarrollo un sistema de puntuación para proporcionar una estimación simplificada y categorizada del riesgo de dificultad en las colecistectomías laparoscópicas